Senior Data Engineer
Laurea in discipline STEM
REVO è una compagnia di assicurazione quotata sul mercato Euronext STAR Milan, attiva nei rami danni con particolare riguardo ai rischi speciali (specialty lines) e ai rischi parametrici, con un focus prevalente sulle PMI. Tecnologia, esperienza e capacità di vedere possibilità dove gli altri vedono vincoli: queste sono le chiavi con cui REVO porta l’assicurazione tradizionale nel futuro. Entrerai a far parte del team Data Engineering & Governance, in stretta collaborazione con il team AI & Analytics e con tutte le aree di business, in particolare la funzione CFO. Il team è dedicato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni e architetture dati scalabili e robuste all'interno di REVO, abilitando i processi core aziendali, garantendo dati affidabili, contestualizzati e fruibili lungo tutto il loro ciclo di vita. Professionalità: Hai una laurea in discipline STEM e almeno 3-4 anni di esperienza come Business Analyst, Data Engineer, Software Developer, Analytics Engineer all’interno di contesti assicurativi (preferibilmente non-life). Unisci la capacità di analisi funzionale a solide competenze tecniche in Python e SQL, che ti permettono di passare rapidamente dalla definizione del requisito alla sua concretizzazione in strumenti, prototipi o processi automatizzati. Lavori a stretto contatto con il business per trasformare i requisiti in soluzioni operative verificabili e scalabili, collaborando con sviluppatori, data engineer e specialisti AI per realizzare automazioni efficaci e sostenibili.
Tradurre le esigenze di business in flussi di elaborazione dati e soluzioni automatizzate e scalabili.
Analizzare, progettare, implementare workflow end-to-end — dalla raccolta dei dati alla loro validazione e messa a disposizione per reportistica.
Realizzare PoC e script operativi in Python (ETL, trasformazioni, prototipi di automazione).
Scrivere query SQL e contribuire alla progettazione di basi dati a supporto delle logiche di business.
Formalizzare requisiti funzionali e specifiche tecniche dettagliate per guidare lo sviluppo software in modo efficace.
Gestione operativa di job batch, schedulazioni e trigger su AWS per supportare i processi automatizzati.
Collaborare con i Data Owner e il team di Governance nella definizione di standard, metadati e data quality.
3-4 anni di esperienza come Business Analyst, Data Engineer, Software Developer, Analytics Engineer all’interno di contesti assicurativi (preferibilmente non-life)
Ottima padronanza di Python (esperienza nell’utilizzo di librerie di data manipulation e data extraction, come Pandas, PySpark, SQLAlchemy).
Solide conoscenze SQL e di modellazione dati (database relazionali, data warehouse, big data architecture).
Conoscenza dei principi di Data Governance e data lineage, preferibilmente in ambienti cloud (AWS o Azure).
Esperienza in ambito assicurativo, preferibilmente non-life.
Esperienza nel design e collaudo di processi di automazione dati e workflow complessi.
Lingua italiana parlata a livello B2
Possibilità di lavorare a Milano in sede in zona Lotto o Verona, disponibilità a trasferte tra le sedi.
Spiccato spirito analitico e orientamento al risultato.
Forte senso di responsabilità, capacità di organizzazione ed efficiente gestione delle priorità.
Approccio dinamico e proattivo, con curiosità e apertura verso nuove tecnologie e metodologie di lavoro.
Ottima attitudine al problem solving e alla collaborazione in team.
Eccellenti abilità comunicative e relazionali, con capacità di interagire efficacemente con colleghi e stakeholder aziendali.
