NTWK, azienda italiana operante nella ricerca e selezione del personale, si occupa di soddisfare le necessità dei clienti offrendo servizi personalizzati.
Per azienda cliente, si ricerca Data Engineer – Big Data & GCP
Cosa farai
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Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming con Apache Beam e Apache Spark su Google Cloud Dataproc.
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Modellare, ottimizzare e interrogare dataset di grandi dimensioni su BigQuery, con attenzione a costi e performance.
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Lavorare con BigQuery Studio per esplorazione dati, sviluppo di notebook analitici e collaborazione con i team di Data Science e Analytics.
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Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API, event stream) nelle pipeline GCP.
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Monitorare la qualità dei dati, implementare test e alert sulle pipeline in produzione.
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Collaborare con il team di Data Science per rendere i dati disponibili, affidabili e ben documentati.
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Contribuire alla definizione degli standard di data engineering del team: naming convention, data catalog, lineage.
Esperienza richiesta: 2 – 4 anni.
Skill richieste
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Apache Beam/Spark – Sviluppo pipeline – livello intermedio
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Google Cloud Dataproc – Cluster, job, tuning – livello intermedio
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BigQuery – SQL avanzato, ottimizzazione – livello intermedio/avanzato
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Big Query Studio – Notebook, esplorazione – livello base/intermedio
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Python – pipeline e scripting – livello intermedio
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SQL avanzato – Window fn, CTE, ottimiz.- livello intermedio
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Git/CI-CD – Workflow collaborativo – livello intermedio
Nice to have
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Esperienza con Google Cloud Dataflow (pipeline Beam fully managed).
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Conoscenza di orchestratori di pipeline: Apache Airflow / Cloud Composer.
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Nozioni di data modeling: schema star/snowflake, data vault.
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Certificazione Google Cloud Professional Data Engineer (o percorso in corso).
Cosa si offre
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RAL ~30.000 €
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Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio).
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Mensa aziendale
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Piano di crescita professionale.
Sede di lavoro: Catania
