Almawave è una società italiana attiva in ambito Data & Artificial Intelligence. Il Gruppo dispone di tecnologie proprietarie, soluzioni e servizi che concretizzano il potenziale dell’AI e dei dati nell’evoluzione digitale di aziende e pubbliche amministrazioni e può contare su oltre 450 clienti nazionali ed internazionali, in settori quali Government, Finance, Energy & Utilities, Turismo, Healthcare, operando direttamente e tramite partner.
Entrerai a far parte dei Laboratori di Ricerca e Sviluppo Cognitive & AI di Almawave, all’interno della Direzione Technology & Innovation, in un ambiente fortemente stimolante ed eterogeneo, costantemente impegnato nello sviluppo di prodotti innovativi di AI.
Sede di assunzione: Roma
Nel ruolo di LLM Research Engineer collaborerai con il team di Ingegneria dei prodotti per l'industrializzazione di tecnologie e modelli in ambito AI e NLP, realizzando soluzioni all'interno dei prodotti e della piattaforma AIWave di Almawave.
Avrai le seguenti responsabilità:
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Attività di sperimentazione, sviluppo e miglioramento continuo di tecnologie e modelli in ambito AI e NLP, sfruttando e combinando diverse tecniche stato dell'arte (LLM, RL, DL, KG), per la realizzazione di prodotti in grado di raggiungere i più sfidanti obiettivi nei campi di Conversational AI, Information Retrieval e Knowledge Representation;
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Ruolo cruciale per la creazione e sperimentazione di soluzioni innovative come, ad esempio, il fine tuning di modelli LLM o l'ibridazione con knowledge graph e dati strutturati.
- Laurea Magistrale/Dottorato in Ingegneria Informatica o discipline equivalenti;
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Almeno 2 anni di esperienza in posizioni simili;
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Solido background ed esperienza in Machine Learning, Deep Learning e NLP con un focus su Generative AI e LLM;
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Solida esperienza di programmazione in Python e conoscenza delle principali librerie e framework di ML/NLP: Pytorch, TensorFlow, Huggingface;
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Competenze e conoscenze di metodologie e tecnologie di utilizzo di LLM (LangChain, HayStack, LLamaIndex, ecc.) e di prompt engineering avanzato (Chain-of-Thought, Graph Prompting..) o di tecniche di automatic prompt tuning;
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Competenze di metodologie e approcci in almeno uno tra: Information Retrieval, Conversational AI e Knowledge Graph;
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Esperienza nel deploy di modelli di machine learning in produzione;
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Esperienza nella gestione di dataset di grandi dimensioni;
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Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro;
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Conoscenza delle normative e tematiche di Ethical AI;
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Buona conoscenza della lingua inglese.
Perché scegliere il Gruppo Almaviva?
In AlmavivA troverai un modello organizzativo in cui la persona e le sue competenze sono al centro. Ci contraddistingue un ambiente flessibile ispirato ad un modello operativo ibrido, guidato da principi indicatori di fiducia e di collaborazione, di autonomia e di responsabilità, orientato all'efficienza e al risultato.
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Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I candidati interessati possono inviare il proprio CV aggiornato e dettagliato con autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi della Legge 196/03 e dell'art 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679)
