Ricerca di una figura professionale con competenze nell’ambito dell’analisi, integrazione e visualizzazione dei dati a supporto del monitoraggio strutturale di ponti e viadotti.
La figura sarà inserita nei team dedicati al monitoraggio e alla gestione dei dati infrastrutturali, contribuendo allo sviluppo di soluzioni avanzate per l’interpretazione dei dati provenienti da sistemi di monitoraggio statico e dinamico.
Principali Responsabilità:
- Sviluppare pipeline di integrazione dati da diverse fonti (sensori, database, sistemi esterni)
- Progettare e implementare modelli di dati a supporto delle piattaforme di monitoraggio
- Analizzare serie temporali e dataset complessi per individuare anomalie, trend e indicatori di prestazione strutturale
- Sviluppare dashboard e strumenti di visualizzazione per la rappresentazione chiara ed efficace dei dati di monitoraggio
- Collaborare con ingegneri strutturisti e specialisti del monitoraggio per l’interpretazione dei dati
- Supportare la definizione di soglie di allerta e KPI per il controllo delle infrastrutture
- Contribuire alla standardizzazione e automazione dei processi di analisi e reporting
- Garantire la qualità, coerenza e tracciabilità dei dati gestiti
Requisiti:
- Laurea Magistrale in discipline tecnico-scientifiche (preferibilmente Ingegneria Civile, Ingegneria Informatica, Data Science o affini)
- Esperienza lavorativa di almeno 2-5 anni in ambito data analytics, data visualization o gestione dati infrastrutturali
- Ottima conoscenza di Python, R e SQL per l’analisi, manipolazione e integrazione dei dati
- Esperienza con strumenti di ETL (Extract, Transform, Load) e architetture Data Warehouse / Big Data
- Capacità di modellazione, pulizia e preparazione dei dati (data wrangling) a supporto della visualizzazione
- Conoscenza di strumenti di data visualization (es. Power BI, Tableau o equivalenti)
- Gradita esperienza nel settore del monitoraggio strutturale o infrastrutturale
- Conoscenza base delle grandezze fisiche e dei sistemi di monitoraggio (sensori, acquisizione dati, time series)
- Problem solving, individuando le situazioni in cui è necessario lo sviluppo di modelli interpretativi semplificati e differenziandole dai casi in cui è richiesta una modellazione e calibrazione molto accurata.
Completano la figura le seguenti attitudini:
- Capacità di analizzare modelli esistenti e fornire consigli sulle soluzioni.
- Capacità di condivisione e valorizzazione del lavoro in team
- Autonomia nello svolgimento e compimento degli incarichi assegnati
- Rispetto delle timeline e milestone di progetto
- Versatilità
