TXT Group è un provider IT end-to-end internazionale di consulenza per soluzioni software e servizi, che supporta la trasformazione digitale dei prodotti e dei processi core dei clienti. Con un portafoglio software proprietario e una profonda esperienza nei domini verticali, TXT Group opera in diversi mercati, con un'impronta crescente nei settori aerospaziale, aeronautico, della difesa, industriale, governativo e fintech. La Capogruppo TXT e-solutions S.p.A. è quotata presso Borsa Italiana, al Segmento Star (TXT.MI), da luglio 2000. TXT Group ha sede a Milano e ha filiali in Italia, Germania, Regno Unito, Francia, Svizzera e Stati Uniti d'America.
Lead Engineer – Physical AI:
TXT e-Tech, parte del Gruppo TXT, è alla ricerca di un Lead Engineer – Physical AI per la Divisione Aerospace & Defense.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di soluzioni innovative che combinano Artificial Intelligence, robotica collaborativa, sistemi autonomi e digital engineering, applicando tecniche avanzate di AI a sistemi fisici complessi. Il candidato rappresenterà un riferimento tecnico per le attività di sviluppo e ricerca, collaborando con team multidisciplinari e contribuendo alla crescita delle competenze interne nell'ambito della Physical AI.
Attività principali
Progettare e sviluppare soluzioni software avanzate per sistemi autonomi, robotici e cyber-fisici.
Definire architetture software e pipeline di elaborazione dati per applicazioni di Physical AI.
Sviluppare e integrare algoritmi di machine learning, computer vision, perception e sensor fusion.
Contribuire allo sviluppo di digital twin e ambienti di simulazione per training, validazione e testing di sistemi intelligenti.
Progettare e sviluppare componenti software basati su ROS 2 per applicazioni robotiche avanzate.
Partecipare alla definizione tecnica di soluzioni che integrano AI, autonomia, perception, motion planning e controllo.
Collaborare con system engineer, software engineer e specialisti di dominio lungo l'intero ciclo di sviluppo.
Supportare attività di prototipazione, integrazione, sperimentazione e validazione tecnologica in contesti R&D.
Contribuire alla definizione di metodologie, linee guida e best practice per lo sviluppo di sistemi basati su Physical AI.
Supportare la crescita tecnica di risorse junior attraverso mentoring, affiancamento e trasferimento di competenze.
Collaborare con università, partner industriali e centri di ricerca nell'ambito di progetti innovativi e attività di ricerca applicata.
Requisiti
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Robotica, Automazione, Aerospaziale, Intelligenza Artificiale o discipline affini.
Esperienza professionale compresa tra 4 e 8 anni nello sviluppo di sistemi software avanzati in ambito AI, robotica, autonomia, simulazione o sistemi cyber-fisici.
Ottima conoscenza di Python e/o C++.
Esperienza consolidata nello sviluppo di applicazioni basate su ROS 2.
Esperienza nello sviluppo e integrazione di algoritmi di machine learning, computer vision, perception e/o sensor fusion.
Conoscenza di database relazionali e non relazionali (es. PostgreSQL, SQLite, MongoDB) e della gestione di pipeline dati.
Familiarità con ambienti Linux e strumenti di sviluppo software moderni.
Buona conoscenza delle best practice di software engineering (Git, code review, unit test, CI/CD).
Capacità di analizzare problemi complessi e proporre soluzioni innovative.
Esperienza di collaborazione in team multidisciplinari e contesti R&D.
Attitudine al mentoring e alla crescita tecnica di risorse junior.
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
Nice to Have
Esperienza con robot collaborativi Universal Robots (UR) e relativo ecosistema software.
Conoscenza del framework MoveIt per motion planning e manipolazione robotica.
Esperienza con simulatori robotici quali Gazebo, Isaac Sim o ambienti equivalenti.
Esperienza nello sviluppo e validazione di algoritmi di obstacle avoidance per sistemi robotici e autonomi.
Esperienza nello sviluppo di algoritmi di pose estimation basati su sensori 2D/3D, computer vision o sensor fusion.
Conoscenza di tecniche di percezione robotica, object detection, object tracking e scene understanding.
Esperienza con sensori quali camere RGB/RGB-D, LiDAR, IMU e sistemi di visione industriale.
Conoscenza di reinforcement learning, imitation learning o AI applicata alla robotica.
Esperienza nello sviluppo di Digital Twin e ambienti di simulazione avanzata.
Familiarità con sistemi embedded, edge AI e GPU computing.
Conoscenza di framework AI moderni (PyTorch, TensorFlow).
Esperienza in contesti Aerospace & Defense, Industrial Automation o Advanced Robotics.
Partecipazione a progetti di ricerca nazionali o europei.
Formazione ed esperienza
Laurea Magistrale in discipline STEM.
Esperienza di 4–10 anni in ruoli di Software Engineer, Robotics Engineer, AI Engineer, Autonomous Systems Engineer o Technical Lead su specifiche attività progettuali.
Interesse per tecnologie emergenti e attività di ricerca applicata.
Sede e modalità di lavoro
Sedi possibili: Cologno Monzese (MI).
Modalità ibrida con 2 giorni a settimana di smart working.
Presenza on-site richiesta nelle restanti giornate, con flessibilità in funzione delle attività di integrazione, test e validazione.
Benefits
Contratto a tempo indeterminato, full-time.
Coinvolgimento in progetti innovativi nei settori Aerospace, Defense e Advanced Robotics.
Possibilità di lavorare su tecnologie emergenti nell'ambito Physical AI, sistemi autonomi e robotica intelligente.
Percorso di crescita tecnica verso ruoli di Technical Fellow.
Formazione continua e accesso a tecnologie all'avanguardia nel campo dell'AI e dei sistemi autonomi.
Collaborazione con università, centri di ricerca e partner industriali di rilevanza internazionale.
Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.
