Expandi Group, è una società leader nel settore della Marketing and Advertising Technology, con sedi in diversi paesi europei.
Siamo attualmente alla ricerca di un Data Engineer da inserire all’interno del nostro team DATA, con sede a Milano, nella zona della Stazione Centrale.
Il ruolo prevede la presenza in ufficio a Milano per 3 giorni alla settimana.
Principali attività;
- Progettare e mantenere pipeline ETL scalabili per dati da fonti multiple (SQL, NOSQL, CRM, API)
- Ottimizzare architettura dati per gestire query real-time e diverse integrazioni con vari tool
- Analizzare grandi dataset per estrarre insight actionable e preparare aggregati ottimizzati per il team di data Analyst
- Collaborare con team Tech per sviluppare soluzioni e tool in ambito B2B.
Requisiti;
- Laurea in Ingegneria Informatica, Statistica, Data Science o affine
- 3+ anni di esperienza in data engineering e/o data science, preferibilmente in MarTech o B2B
- Forte passione per dati e automazione marketing.
E’ richiesta l’ottima conoscenza della lingua inglese parlata e scritta.
Skill tecniche essenziali:
- Linguaggi: Python, SQL avanzato, Java
- Data Engineering: Apache Airflow/Spark per orchestrazione
- Cloud: conoscenze di AWS e/o Azure.
- Gradita conoscenza di CRM (Salesforce/HubSpot) e BI (Looker/PowerBI/Tableau)
- Bonus: Docker/Kubernetes per containerizzazione e deployment, Git per version control, familiarità con paradigmi AI (es. LLM, agentic workflows).
Cosa offriamo:
- Ambiente dinamico con progetti su scala enterprise
- Formazione continua sui diversi tool e tecnologie utilizzate
- Team internazionale e collaborativo.
La tipologia del contratto, il livello e la retribuzione saranno commisurati all’esperienza delle candidature ritenute più interessanti.
Le ricerche sono rivolte a candidati dell'uno e dell'altro sesso ai sensi delle L.903/77 e L.125/91. I dati sono tratti in conformità a quanto previsto dalla normativa privacy (art.13 Digs 196/03) e dal regolamento UE 2016/679
Contratto di lavoro: Tempo pieno
Retribuzione: a partire da €1.000,00 al mese
Domande di preselezione:
- Livello di conoscenza: PYTHON
- Livello di conoscenza: SQL
- Il lavoro prevede la presenza in ufficio di almeno 3 giorni alla settimana
Esperienza:
- Data Engineer: 3 anni (Obbligatorio)
Lingua:
Sede di lavoro: Di persona
