Cegeka è una primaria realtà internazionale operante nel settore dell’Information Technology. Supportiamo i nostri clienti nei progetti di innovazione digitale offrendo loro soluzioni e servizi altamente specializzati nelle aree delle Business Solutions, Data, Applications e Infrastructure. Siamo una realtà consolidata e in continua crescita che opera ad oggi nel mondo in 19 Paesi con oltre 9.000 dipendenti ed un fatturato di 1,4 miliardi di euro. In Italia siamo oltre 500 persone con oltre 30 anni di storia di successo a fianco alle nostri primarie aziende manufatturiere e di servizi.
Lead Data Engineer - (RIF. DE.CGK.):
Lead Data Engineer – Data Platform (Databricks / Fabric)
Per il potenziamento del nostro team Data & AI, siamo alla ricerca di un/una Lead Data Engineer con focus su data platform cloud-native, (graditi Databricks / Microsoft Fabric), che possa guidare la progettazione e l’implementazione di soluzioni dati evolute per i nostri clienti.
Il tuo ruolo
Entrerai a far parte di contesti progettuali complessi e sfidanti, assumendo la responsabilità tecnica end-to-end dell’implementazione delle data platform e fungendo da punto di riferimento per il team di Data Engineer. Lavorerai a stretto contatto con Data Architect e stakeholder di business per tradurre le linee guida architetturali in soluzioni robuste, scalabili e sostenibili.
Responsabilità principali
- Tradurre l’architettura dati definita in fase di design in soluzioni tecniche concrete e implementabili
- Guidare il disegno tecnico complessivo della data platform, garantendo performance, scalabilità, qualità e manutenibilità
- Implementare e governare pipeline di ingestion, trasformazione e modellazione dati su Databricks e/o Microsoft Fabric
- Coordinare e supervisionare le attività quotidiane del team tecnico
- Garantire standard elevati di qualità del codice e dei processi di sviluppo
- Contribuire al miglioramento continuo di framework, best practice e approcci metodologici
- Svolgere un ruolo attivo di coaching e mentoring delle risorse più junior
- Definizione dei percorsi di sviluppo tecnici per i Data Engineer
Requisiti tecnici
- Laurea magistrale in ambito STEM
- Almeno 5 anni di esperienza in ruoli Data Engineering, di cui una parte con responsabilità di coordinamento tecnico
- Solida esperienza nella progettazione e sviluppo di data platform cloud
- Competenze avanzate su:
o Data modeling, data integration, DWH / Data Lake / Lakehouse architecture
o Gestione del ciclo di vita del dato
o SQL, Python/PySpark
- Gradita la conoscenza di Databricks e/o Microsoft Fabric
- Familiarità con tematiche di performance, cost optimization e governance
Competenze trasversali
- Leadership tecnica e capacità di influenzare le decisioni progettuali
- Attitudine al problem solving e al pensiero “out of the box”
- Capacità organizzative e orientamento agli obiettivi
- Propensione alla condivisione della conoscenza e alla crescita del team
- Ottime capacità comunicative e consulenziali verso clienti e stakeholder
- Ottima conoscenza della lingua inglese
Cosa offriamo
- Progetti data strategici e tecnologicamente avanzati
- Un ambiente che valorizza innovazione, autonomia e crescita professionale
- Percorsi strutturati di formazione e sviluppo delle competenze
- Collaborazione con team multidisciplinari e altamente qualificati
Sede di lavoro: Cologno Monzese o Roma o Bologna o Padova (modalità di lavoro ibrida)
