Gli strumenti di progettazione model-based, come Matlab/Simulink, permettono agli ingegneri di concentrarsi sulla progettazione e validazione di sistemi complessi, senza il
sovraccarico di riimplementare le loro descrizioni di alto livello in dettagli di implementazione di basso livello.
Questa tesi esplorerà i trade-off di prestazioni ed area degli strumenti di generazione basati su modelli, sia nello sviluppo di acceleratori che nell’integrazione di sistemi, per
algoritmi DSP/ISP e Artifcial Vision.
Argomento principale:
Model-based Design
Digital Signal Processing (DSP) / Image Signal Processing (ISP)
Requisiti di base:
Ingegneria Informatica, Elettronica, dell’Automazione, delle Telecomunicazioni o corsi affini.
Conoscenza dei tool di model-based design (Matlab/Simulink)
Conoscenza dei sistemi digitali e digital signal processing (DSP)
Familiarità con linguaggi hardware Descrizione (VHDL e/o Verilog)
Familiarità con tecnologie FPGA (AMD Xilinx, Intel Altera, Microchip, Lattice)
Sede: Napoli
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Model-based design tools, such as Matlab/Simulink, allow engineers to focus on the design and validate complex systems, without the overhead of re-implementing their
high-level descriptions to low-level implementation details.
This thesis will explore the performance and area trade-offs of the model-based generation tools, in the context of both accelerator development and system integration, for DSP/ISP algorithms and Artificial Vision.
Main topic:
Model-based Design
Digital Signal Processing (DSP) / Image Signal Processing (ISP)
Requirements/course of study:
Computer engineering, electronic engineering, telecommunication engineering or similar
Knowledge of model-based design tools (Matlab/Simulink)
Knowledge of digital systems and digital signal processing (DSP)
Familiarity with hardware description languages (VHDL and/or Verilog)
Familiarity with FPGA technologies (AMD Xilinx, Intel Altera, Microchip, Lattice)
Location: Naples
