Siamo alla ricerca di un
Junior Analytics Engineer da inserire nel team di
Iprel Progetti.
La persona verrà inserita nell'area dedicata allo sviluppo di soluzioni di analytics a supporto del sistema MES (Manufacturing Execution System) aziendale.
Attività e responsabilità
- Progettare, sviluppare e mantenere dashboard e soluzioni di reportistica basate su Grafana,
- Tradurre requisiti funzionali e necessità di business in KPI, metriche e visualizzazioni efficaci,
- Sviluppare query SQL, viste e modelli dati a supporto delle esigenze di analisi e reporting,
- Collaborare con i team di sviluppo, prodotto e delivery per comprendere i processi produttivi dei clienti e trasformarli in soluzioni analitiche,
- Garantire qualità, affidabilità e performance delle dashboard e delle strutture dati sottostanti,
- Supportare la definizione di standard e best practice per la reportistica e la data visualization aziendale,
- Utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa a supporto delle attività di analisi, sviluppo e documentazione, mantenendo un approccio critico nella validazione dei risultati.
- Collaborare con Product Manager e Project Manager per la raccolta dei requisiti e la validazione delle soluzioni realizzate,
- Predisporre e mantenere la documentazione tecnica e funzionale delle soluzioni sviluppate.
Istruzione e formazione
Verranno valutati profili con laurea triennale e magistrale in ambito informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Data Science, Statistica, Economia o discipline affini. Saranno valutate positivamente esperienze maturate attraverso tesi, tirocini, progetti universitari o percorsi formativi inerenti analytics, business intelligence, data engineering o data visualization.
Competenze richieste
Must have
- Conoscenza dei fondamenti di SQL e capacità di scrivere query su database relazionali.
- Conoscenza di base dei concetti di modellazione dati e reporting
- Sensibilità verso i temi di user experience, visualizzazione dei dati ed ergonomia delle interfacce.
Nice to Have
- Conoscenza di PostgreSQL o di altri database relazionali.
- Familiarità con TimescaleDB o database dedicati alla gestione di serie temporali.
- Conoscenza, anche accademica, di strumenti di data visualization quali Grafana, Power BI, Tableau o equivalenti.
- Conoscenza di base del linguaggio Python per attività di analisi o automazione.
- Familiarità con strumenti di trasformazione dati, ETL/ELT o framework quali dbt.
Chi siamo
SACMI è un gruppo internazionale leader mondiale nella fornitura di tecnologie avanzate per l'industria della ceramica, dei metalli, del packaging, del food and beverage e per la produzione di contenitori in plastica e di materiali avanzati. Una decisa spinta verso l’internazionalizzazione, unita ad un forte radicamento sul territorio, consentono all’azienda di operare in modo capillare sui diversi business e mercati di riferimento, con oltre 80 società di produzione, distribuzione e servizio, attive in 28 Paesi.
Cosa offriamo
- Un ambiente di lavoro innovativo, creativo e dinamico, in grado di garantire coinvolgimento e imprenditorialità diffusa. Ci concentriamo sui risultati e sulle alte prestazioni lavorative, generando innovazione capace di creare valore nei mercati in cui operiamo;
- SACMI Academy: Formazione, sviluppo professionale e accesso a competenze diverse per costruire una nuova cultura dell'innovazione che sostenga lo sviluppo di processi produttivi più efficienti e sostenibili;
- Un posto di lavoro sicuro, con condizioni di lavoro flessibili e rispetto per il nostro personale;
- Possibilità di avere un impatto, coinvolgimento nelle decisioni lavorative e realizzazione personale.
Crediamo che il talento non abbia genere. La selezione è aperta a tutte le persone, senza alcuna distinzione (in conformità al D.Lgs. 198/2006 e alle L. 903/77 e L. 125/91). Promuoviamo un processo di valutazione equo e trasparente, fondato su politiche retributive neutrali rispetto al genere, coerentemente con gli standard europei sulla trasparenza salariale. I dati forniti saranno trattati conformemente al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).
Orario: Full-Time dal Lunedì al Venerdì.
CCNL metalmeccanica industria, livello C3/B1
RAL: 33.000-37.000
