Azienda
Dacomat srl
Posizione
Senior Data Engineer (Snowflake) - FASHION
Aggiornamento
28/05/2026
Luogo lavoro
Remote Working
Impegno
Full-time
Retribuzione
Da concordare
Posti
1
Tipo di contratto
Senior Data Engineer (Snowflake) – (Retail & Fashion)
Stiamo cercando una figura Senior di Data Engineer con forte capacità analitica, solida esperienza nello sviluppo e testing di soluzioni dati e un approccio strutturato e razionale alla gestione di progetti data-driven complessi.
Il ruolo richiede non solo competenze tecniche avanzate, ma anche una spiccata business awareness, ovvero la capacità di comprendere il contesto aziendale e tradurre esigenze di business in soluzioni dati efficaci e scalabili, con esperienza obbligatoria in ambito retail e fashion e conoscenza delle principali dinamiche di settore.
Responsabilità principali
- Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati su piattaforme cloud
- Implementare e gestire soluzioni su piattaforme data warehouse moderne (es. Snowflake)
- Sviluppare e mantenere processi ETL/ELT robusti e scalabili (es. Matillion)
- Garantire qualità, affidabilità e performance dei dati attraverso testing strutturato e data validation
- Gestire l’intero ciclo di vita del dato: ingestion, trasformazione, modellazione e delivery
- Collaborare attivamente con stakeholder tecnici e di business, traducendo esigenze funzionali in soluzioni tecniche
- Supportare decisioni di business attraverso una corretta interpretazione dei dati e dei KPI di business retail e fashion
- Contribuire alla definizione delle priorità tecniche in base all’impatto sul business e sui processi retail/fashion
Requisiti
- Esperienza senior in ambito Data Engineering / Data Platform
- Esperienza obbligatoria in ambito retail e fashion, con conoscenza delle principali logiche di settore (es. retail operations, merchandising, stock, sales performance, customer analytics, pricing e promotion dynamics)
- Solida capacità di analisi, problem solving e approccio strutturato
- Esperienza con piattaforme cloud data warehouse (Snowflake è un plus)
- Esperienza con strumenti ETL/ELT (Matillion o equivalenti)
- Capacità di progettare soluzioni dati end-to-end in contesti complessi
- Forte business awareness e capacità di interazione con stakeholder non tecnici
- Ottima conoscenza di italiano e inglese
Siamo aperti ad assunzioni come dipendente
se vi interessa l'opportunità , condividetemi un vostro cv alla mail : [email protected]
esplicitando :
- aspettativa economica in termini di netto mese o ral
- eventuale disponibilità (preavviso)
- località lavorativa città (ibrido/sede/remoto)
CANDIDATEVII!!!
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
