Senior Software Engineer
Intesa Sanpaolo Group —Milano, Lombardia
- Java
- Database
- SQL
Big Data Expert
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Java
- SQL
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Data Analyst - Google - Categoria Protetta L.68/99
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
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Senior Data Scientist
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
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BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
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Data Scientist
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
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Senior Software Engineer

Intesa Sanpaolo Group -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Qualifiche

Spring Boot
CI/CD
Migrazione sistemi
Google Cloud Platform
MongoDB
Java
Database
Microservices
SQL
AWS
Docker
PostgreSQL
Scala
Terraform
Sviluppo mainframe
Gestione dispositivi mobili
Kafka
gRPC
Attività bancaria
Spring
SDLC

Descrizione completa della posizione

Senior Software Engineer

Data: 26 mag 2026

Località: Milano, IT

Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.

Overview

Stiamo cercando un senior software engineer con 5-10+ anni di esperienza, con competenze su Java moderno, microservizi, architetture event-driven e ambienti cloud-native, che abbia già lavorato in produzione su sistemi complessi e scalabili. Lavorerai nell’area Group Technology di Intesa Sanpaolo come individual contributor senior, risolvendo problemi tecnici complessi in autonomia, contribuendo alle scelte architetturali, portando soluzioni end-to-end fino in produzione, fungendo da riferimento tecnico e mentor per colleghi più junior.

Quali saranno le tue attività

Progettare, implementare, testare e operare microservizi su Quarkus e JVM/GRAALVM, esponendo interfacce REST/GRPC o basate su eventi.
Progettare flussi event-driven su Kafka: topologia dei topic, evoluzione degli schemi (Avro/Protobuf), semantica exactly-once, retry, strategie dead-letter.
Modellare ed evolvere la persistenza su MongoDB (modellazione documentale, indicizzazione, aggregazione) e AlloyDB / PostgreSQL (modellazione relazionale, performance tuning).
Pacchettizzare i servizi come container, distribuirli e ottimizzarli su Kubernetes / GKE, con osservabilità adeguata (log, metriche, trace).
Contribuire alle pipeline CI/CD, all' infrastructure-as-code (Terraform) e alle librerie condivise / golden path utilizzati dall'intero team.
Revisionare il codice scritto dai colleghi junior; fare pair programming su task non banali; condurre brown-bag session e talk tecnici.
Investigare i problemi di produzione end-to-end, inclusi quelli non ovvi che attraversano i confini di servizi e team.

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

Esperienza di almeno 5 anni in ingegneria del software hands-on in ambienti di produzione e come Software Engineer backend di sistemi distribuiti.
Profonda expertise in Java moderno (17/21/25), inclusa la concorrenza, le performance JVM, il memory model e il testing.
Esperienza produttiva con un framework moderno per microservizi - Quarkus (preferito), Spring Boot, Micronaut o Helidon. I candidati senza Quarkus sono benvenuti se il resto del profilo è solido e dimostrano disponibilità a riqualificarsi.
Kafka hands-on in produzione: semantica producer/consumer, strategia di partizionamento, consumer group, schema registry, idempotenza, DLQ. L'esperienza con Confluent Platform / Confluent Cloud è un plus.
Esperienza con un database documentale (MongoDB fortemente preferito) e un database relazionale compatibile con PostgreSQL (AlloyDB, Cloud SQL, Aurora, PostgreSQL puro). Capacità di scegliere quello giusto e di progettare schemi che scalano.
Fondamentali cloud-native solidi: Docker, Kubernetes, Helm, almeno un hyperscaler in produzione (GCP fortemente preferito; AWS o Azure accettabili con disponibilità al trasferimento).
Cultura dei sistemi distribuiti: CAP, eventual consistency, idempotenza, retry e back-off, outbox / messaggistica transazionale, saga / coreografia, CQRS.
CI/CD e DevEx: Git, progettazione di pipeline, strategie di test automatizzato (unit, integration, contract, end-to-end), infrastructure-as-code (Terraform).
Osservabilità: logging strutturato, metriche, distributed tracing (OpenTelemetry), capacità di debug in produzione.

Rappresentano un titolo preferenziale, le seguenti conoscenze:

Esperienza produttiva con Quarkus, in particolare compilazione nativa / GraalVM.
Google Cloud Platform in produzione (GKE, AlloyDB, Pub/Sub, Cloud Run, IAM).
Confluent Platform / Confluent Cloud (schema registry, ksqlDB, Kafka Streams / Flink).
Domain-Driven Design applicato a sistemi reali (bounded context, aggregati, ubiquitous language).
Esperienza su scala: ecosistemi di microservizi con decine di servizi, o throughput nell'ordine di migliaia di eventi al secondo.
Esperienza in un settore regolamentato (servizi finanziari, assicurazioni, telco, sanità, utilities) - non solo banking.
Sviluppo security-aware: OAuth 2.0 / OIDC, gestione dei segreti, threat modelling, SDLC sicuro.
Esperienza precedente in ambito bancario o dei pagamenti (core banking, ledger, pricing, MDM, account servicing).
Contributi a progetti open-source, blog tecnici, interventi a conferenze.
Esperienza nella migrazione di workload da sistemi legacy / mainframe.
Familiarità con il contesto normativo rilevante per il core banking (DORA, PSD2, GDPR) da una prospettiva ingegneristica.

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.

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