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Python AI Developer (hybrid)

Extendi -
Firenze, Toscana

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Dettagli della posizione

Tempo pieno

Qualifiche

Informatica
Matematica
Git
Docker
Machine learning
Deep learning
Ingegneria informatica
API
ETL
Intelligenza artificiale
Python

Descrizione completa della posizione

Descrizione dell'azienda

Extendi è una software house fondata nel 2005 a Firenze. Sviluppiamo web apps, mobile apps ed ecommerce. Siamo un team giovane con un approccio informale e un forte interesse per le tecnologie emergenti, in particolare nell'ambito dell'intelligenza artificiale.

Descrizione del lavoro

Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni AI utilizzando Python e framework correlati (ad esempio TensorFlow, PyTorch).
Collaborare con i team di sviluppo e progettazione per integrare modelli AI scalabili e performanti in progetti esistenti e nuovi.
Creare e ottimizzare pipeline per il trattamento dei dati (ETL) necessari per l'addestramento e il testing dei modelli.
Scrivere codice pulito, modulare e ben documentato, seguendo le best practice di sviluppo software.
Partecipare a revisioni del codice, testing e debug per garantire qualità e affidabilità delle soluzioni sviluppate.
Mantenere aggiornate le conoscenze su nuove tecnologie AI e contribuire all'adozione di best practice nel team.
Collaborare alla progettazione e implementazione dell'infrastruttura per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.

Qualifiche

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o equivalente esperienza lavorativa.
Almeno 2 anni di esperienza con Python nello sviluppo di soluzioni legate all'intelligenza artificiale.
Conoscenza pratica di almeno un framework per il machine learning o il deep learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Esperienza nella gestione e preparazione di dataset di grandi dimensioni, incluse tecniche di data cleaning e feature engineering.
Esperienza nell’utilizzo di LLM, AI Agents e le ultime tecnologie in ambito AI
Conoscenza di API RESTful e integrazione di modelli AI in applicazioni web.
Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git).
Conoscenza di base di Docker e Kubernetes è un plus.
Attitudine analitica e capacità di risolvere problemi complessi.
Capacità di lavorare in modo autonomo e in team.

Informazioni aggiuntive

Offriamo

Hybrid work (da 1 a 6 giorni al mese in ufficio).
RAL commisurata al livello di esperienza.
Valutiamo anche collaborazioni con freelance.

Valutiamo anche Freelance.

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