20 annunci per il ruolo di azure data engineer (recruiting in corso)

Cloud Data Engineer
Capgemini Sogeti —Marcon, Veneto
- Inglese
- Java
- SQL
3 giorni
Infrastructure Engineer
Celli Spa —San Giovanni in Marignano, Emilia-Romagna
- 30.000 € - 45.000 € all'anno
- Azure
- Inglese
- Windows
Candidatura rapida
Data Engineer
Sirti SpA —Provincia di Milano, Lombardia
- Informatica
- Database
- SQL
Candidatura rapida
AS1099 - Software Test Engineer [RAL 50-60K]
devupconsulting —Mirandola, Emilia-Romagna
- DevOps
- Inglese
- SQL
Candidatura rapida
12 giorni
Data/AI Engineer (Sede Napoli)
Ciao People srl —Napoli, Campania
- DevOps
- Java
- AWS
Data Engineer
Valyrian Enterprise Solutions —Roma, Lazio
- AWS
- Scripting
AI Data Engineer
NTT Ltd —Roma, Lazio
- Azure
- Inglese
- Database
Data Engineer
KING Company —Milano, Lombardia
- Fino a 32.000 € all'anno
- Java
- Database
- SQL
Cloud Infrastructure Engineer
CRPI Digital Group —Provincia di Milano, Lombardia
- AWS
- Scripting
- Python
Candidatura rapida
428917 - JUNIOR CLOUD ENGINEER
Energent —Roma, Lazio
- 25.000 € - 35.000 € all'anno
- Tempo pieno
- AWS
Cloud Data Engineer
Capgemini —Bologna, Emilia-Romagna
- Inglese
- Java
- SQL
Data Analyst
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
- Remoto
- Microsoft Excel
- Microsoft Access
- Azure
- Assicurazione sanitaria
Data Engineer
Relatech Spa —Provincia di Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Azure
- Informatica
- Database
Candidatura rapida
Data Engineer
PORINI —Milano, Lombardia
- Azure
- Inglese
- Database
Candidatura rapida
Consultant - AI & Data
Deda —Roma, Lazio
- 30.000 € - 39.000 € all'anno
- Inglese
- Laurea magistrale
- SQL
Candidatura rapida
JUNIOR AI ENGINEER
Dinova —Bologna, Emilia-Romagna
- Tempo pieno
- Remoto
- Dottorato di ricerca
- Nessuna esperienza richiesta
- Inglese
- Convenzioni aziendali
Candidatura rapida
BI / DWH Delivery & Support Engineer
Beta 80 spa —Provincia di Milano, Lombardia
- DevOps
- SQL
- Capacità di presentazione
Candidatura rapida
Data Engineer/B.I.
Software Partner Italia —Torino, Piemonte
- Tempo pieno
- Azure
- DevOps
- Python
Data Integration & BI Specialist Data Analyst Middle
TECHNOWRAPP SRL —Fonzaso, Veneto
- 30.000 € - 35.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Informatica
- Azure
- Informatica
- Orario flessibile
Candidatura rapida
5 giorni
Data Scientist
DGS spa —Provincia di Milano, Lombardia
- Azure
- Database
- SQL
- Lavoro da casa
Candidatura rapida

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Cloud Data Engineer

Capgemini Sogeti -
Marcon, Veneto

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
3 giorni fa

Qualifiche

Big data
NoSQL
Inglese
Google Cloud Platform
Apache Hive
Java
SQL
AWS
Scala
Data analytics
ETL
Kafka
Redshift
Capacità di comunicazione

Descrizione completa della posizione

.

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Le tue attività includeranno:

Come professionista esperto in Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake
Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batch
Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati
Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)
Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.)

Requisiti

- - Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme: Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake
  - Capacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati suSQL, NoSQL e Data Warehouse
  - Conoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.)
  - Familiarità con i principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka)
  - Buona conoscenza della lingua inglese
  - Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
  - Eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione
  - Proattività e attitudine alla gestione del cliente
Costituiscono titolo preferenziale:
- Esperienza con Scala, Java per analisi e integrazione dati
- Certificazioni Cloud (AWS, Azure, GCP) o Databricks, Snowflake

Get the Future You Want

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,1 miliardi di euro.

Make it real | www.capgemini.com

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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