20 annunci per il ruolo di devops engineer - milano, lom (recruiting in corso)

DATA SCIENTIST / DATA ANALYST
Reverse —Lissone, Lombardia
- 35.000 € - 42.000 € all'anno
- DevOps
- SQL
- AWS
SENIOR AI Operations Lead
Italgas —Milano, Lombardia
- 50.000 € - 60.000 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
- Lavoro da casa
- Partecipazione azionaria
Cloud & Martech Data Architect
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Oracle
- DevOps
- Inglese
- Assicurazione sanitaria
Embedded SW Engineer - Milano
Kalpa —Milano, Lombardia
- Fino a 50.000 € all'anno
- Remoto
- DevOps
- Inglese
- C++
Senior DevOps Engineer
Avanade —Milano, Lombardia
- 30.560 € - 46.310 € all'anno
- Microsoft Access
- Azure
- DevOps
AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office
Capgemini Sogeti —Milano, Lombardia
- 35.057 € - 57.475 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
SOFTWARE QA ENGINEER
Reverse —Milano, Lombardia
- 36.500 € all'anno
- Informatica
- DevOps
- Inglese
- Assicurazione sanitaria
AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office
Capgemini —Milano, Lombardia
- 35.057 € - 57.475 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
Databricks Engineer
Sopra Steria —Assago, Lombardia
- 33.000 € - 40.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Informatica
- Azure
- Informatica
Candidatura rapida
Cloud System Engineer
HRZ & SIGEMI —Milano, Lombardia
- 30.000 € - 35.000 € all'anno
- Azure
- DevOps
- Windows
Candidatura rapida
AI & Automation Engineer
Technesy Holding spa —Provincia di Milano, Lombardia
- Remoto
- DevOps
- SQL
- Machine learning
Candidatura rapida
Cloud Architect AWS
Capgemini Sogeti —Milano, Lombardia
- 37.791 € - 84.700 € all'anno
- DevOps
- AWS
- Leadership
AI Augmented Developer - Credit Risk Platform
Intesa Sanpaolo Group —Milano, Lombardia
- Da 40.000 € all'anno
- Informatica
- DevOps
- Inglese
- Assicurazione sanitaria
2 giorni
Cloud Architect AWS
Capgemini —Milano, Lombardia
- 37.791 € - 84.700 € all'anno
- DevOps
- AWS
- Leadership
System Administrator
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Azure
- Oracle
- DevOps
Devops
Kedos —Milano, Lombardia
- Informatica
- DevOps
- Java
Network Engineer
Herzum Software srl Unipersonale —Milano, Lombardia
- 250 € - 300 € al giorno
- Azure
- DevOps
- Inglese
Candidatura rapida
Senior Cloud Engineer
DILS srl —Provincia di Milano, Lombardia
- DevOps
- Inglese
- AWS
Candidatura rapida
Data & AI Specialist
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- DevOps
- Inglese
- Java
Business&Technology Strategy Manager - Milano
PWC Italy —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- DevOps
- Inglese
- Laurea magistrale

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DATA SCIENTIST / DATA ANALYST

Reverse -
Lissone, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
35.000 € - 42.000 € all'anno

Qualifiche

CI/CD
Statistica
DevOps
Git
Tableau
SQL
Analisi statistica
AWS
C
Machine learning
Integrazione continua
Deep learning
Data visualization
Python

Descrizione completa della posizione

L'Azienda:
Il nostro cliente è una realtà multinazionale leader nel settore sportivo. Dietro i loro prodotti, i servizi e la vasta rete retail, c'è un'infrastruttura digitale complessa e in continua evoluzione. Questa opportunità ti permetterà di entrare a far parte di un'azienda finale solida e dinamica, dove l'innovazione tecnologica ha un impatto diretto su milioni di utenti.
Per ampliamento del team Data, siamo attualmente alla ricerca di figure di Data Analyst e Data Scientist junior-middle, di seguito le relative job description.

DATA ANALYST:
Questa figura ha l'obiettivo di esplorare i dati per risolvere problemi di business, guidare le decisioni strategiche attraverso la modellazione dei dati, e automatizzare la presentazione dei dati aziendali per migliorarne l'efficacia e le prestazioni. È inoltre responsabile del monitoraggio, della qualità e dell'aggiornamento dei dati.

Responsabilità Principali

Identificare i problemi di business analytics: Raccogliere e analizzare le esigenze degli stakeholder, traducendole in quesiti analitici ben definiti e definendo le priorità in base all'impatto sul business.
Implementare un approccio esplorativo rigoroso: Identificare e validare le fonti di dati (interne ed esterne), formulare ipotesi di analisi e documentare proattivamente rischi o bias nei dati.
Risolvere il problema analitico: Estrarre, pulire e trasformare i dati; applicare tecniche statistiche e analitiche per far emergere insight e sviluppare prototipi/Proof of Concept (PoC).
Presentare l'analisi con chiarezza e trasparenza: Semplificare informazioni complesse per un pubblico non tecnico utilizzando la data visualization e lo storytelling; proporre raccomandazioni concrete e documentare i processi per renderli replicabili.

Must Have

Architettura dei dati e Data Preparation
Data Visualization (Tableau o simili)
Generazione di Insight
Programmazione in Python per la gestione dei dati
Ottima conoscenza e padronanza di SQL
Analisi Statistica
Generative AI

Competenze (anche parziali) in architetture dati (BI e Cloud AWS), modellazione, denormalizzazione e trasformazione dei dati (dbt) saranno considerate un PLUS. È gradita la conoscenza di strumenti DevOps e infrastrutturali come Git, CI/CD, Airflow, oltre a basi di Machine Learning.

DATA SCIENTIST:
Questa figura ha il compito di risolvere le sfide di business applicando modelli matematici avanzati attraverso l'uso dei dati. Sfrutta l'analisi dei dati, la modellazione predittiva e casi d'uso di Intelligenza Artificiale per identificare opportunità, ottimizzare i processi e migliorare prodotti e servizi, garantendo un impatto aziendale misurabile.

Responsabilità Principali

Comprendere e definire problemi e opportunità di business: Collaborare con i Product Manager e gli stakeholder per inquadrare le sfide aziendali, valutare la fattibilità delle soluzioni DS/ML (anche dal punto di vista etico) e co-definire KPI chiari.
Progettare soluzioni DS/ML robuste e scalabili: Tradurre problemi complessi in framework analitici, selezionare gli algoritmi più adatti e definire le metriche tecniche allineandosi con i Data e ML Engineer per creare architetture pronte per la produzione.
Sviluppare, validare e implementare soluzioni DS/ML: Condurre analisi esplorative (EDA), addestrare e ottimizzare modelli in Python seguendo le best practice di sviluppo, ed eseguire rigorose strategie di validazione offline (es. cross-validation, backtesting).
Monitorare, mantenere e migliorare continuamente le soluzioni: Ottimizzare i modelli esistenti integrando nuove metodologie all'avanguardia (SOTA) o risultati di A/B testing; implementare sistemi di monitoraggio per rilevare il data drift e collaborare con i BI Engineer per la creazione di dashboard.
Comunicare gli insight, documentare e promuovere la cultura del dato: Produrre una documentazione tecnica accessibile e tradurre i risultati complessi dei modelli in narrazioni d'impatto ed indicazioni strategiche per gli stakeholder non tecnici.

Must Have

Sistemi di controllo versione (Git)
Ottima conoscenza e padronanza di SQL
Statistical Testing
Clustering
Qualità, manipolazione e trasformazione dei dati
Hyperparameter Tuning
Programmazione in Python per la gestione dei dati
Supervised Models

La conoscenza di Data Governance, Data Visualization, Deep Learning e tecniche di riduzione della dimensionalità, nonché la familiarità con le ML pipeline, la progettazione di componenti riutilizzabili e l'uso di strumenti per la sperimentazione e il registro dei modelli come MLflow saranno considerate un PLUS.

Non possiedi tutti i requisiti tecnici? NON TEMERE! Diamo peso alle persone e alla loro formazione, con il giusto approccio e predisposizione, verranno valutati positivamente anche i profili che non rispecchiano il 100% dei requisiti.

Se sei alla ricerca di una nuova sfida CANDIDATI!

Summary

2 giorni smart-working/settimana

35.000euro - 42.000euro RAL
Hybrid
Permanent
Lissone

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SENIOR AI Operations Lead

Cloud & Martech Data Architect

Embedded SW Engineer - Milano

Senior DevOps Engineer

AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office

SOFTWARE QA ENGINEER

AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office

Databricks Engineer

Cloud System Engineer

AI & Automation Engineer

Cloud Architect AWS

AI Augmented Developer - Credit Risk Platform

Cloud Architect AWS

System Administrator

Devops

Network Engineer

Senior Cloud Engineer

Data & AI Specialist

Business&Technology Strategy Manager - Milano

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