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Senior Data Engineer
REVO Insurance S.p.A. —Milano, Lombardia
- Azure
- Database
- SQL
Junior Pega Developer
F2informatica s.r.l. —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Informatica
- Servizio clienti
- Ingegneria
- Assicurazione sanitaria
Real Estate Analyst categorie protette: articolo 18 legge 68/99 (Milano)
Dils —Milano, Lombardia
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Prelios Credit Solutions —Milano, Lombardia
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Senior Data Engineer

REVO Insurance S.p.A.
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Qualifiche

Azure
Database
SQL
AWS
Competenze analitiche
Competenze organizzative
ETL
Italiano
Python

Descrizione completa della posizione

Senior Data Engineer

Laurea in discipline STEM

Informazioni

REVO è una compagnia di assicurazione quotata sul mercato Euronext STAR Milan, attiva nei rami danni con particolare riguardo ai rischi speciali (specialty lines) e ai rischi parametrici, con un focus prevalente sulle PMI. Tecnologia, esperienza e capacità di vedere possibilità dove gli altri vedono vincoli: queste sono le chiavi con cui REVO porta l’assicurazione tradizionale nel futuro. Entrerai a far parte del team Data Engineering & Governance, in stretta collaborazione con il team AI & Analytics e con tutte le aree di business, in particolare la funzione CFO. Il team è dedicato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni e architetture dati scalabili e robuste all'interno di REVO, abilitando i processi core aziendali, garantendo dati affidabili, contestualizzati e fruibili lungo tutto il loro ciclo di vita. Professionalità: Hai una laurea in discipline STEM e almeno 3-4 anni di esperienza come Business Analyst, Data Engineer, Software Developer, Analytics Engineer all’interno di contesti assicurativi (preferibilmente non-life). Unisci la capacità di analisi funzionale a solide competenze tecniche in Python e SQL, che ti permettono di passare rapidamente dalla definizione del requisito alla sua concretizzazione in strumenti, prototipi o processi automatizzati. Lavori a stretto contatto con il business per trasformare i requisiti in soluzioni operative verificabili e scalabili, collaborando con sviluppatori, data engineer e specialisti AI per realizzare automazioni efficaci e sostenibili.

Aree di responsabilità

Tradurre le esigenze di business in flussi di elaborazione dati e soluzioni automatizzate e scalabili.
Analizzare, progettare, implementare workflow end-to-end — dalla raccolta dei dati alla loro validazione e messa a disposizione per reportistica.
Realizzare PoC e script operativi in Python (ETL, trasformazioni, prototipi di automazione).
Scrivere query SQL e contribuire alla progettazione di basi dati a supporto delle logiche di business.
Formalizzare requisiti funzionali e specifiche tecniche dettagliate per guidare lo sviluppo software in modo efficace.
Gestione operativa di job batch, schedulazioni e trigger su AWS per supportare i processi automatizzati.
Collaborare con i Data Owner e il team di Governance nella definizione di standard, metadati e data quality.

Esperienze lavorative

3-4 anni di esperienza come Business Analyst, Data Engineer, Software Developer, Analytics Engineer all’interno di contesti assicurativi (preferibilmente non-life)

Requisiti tecnici

Ottima padronanza di Python (esperienza nell’utilizzo di librerie di data manipulation e data extraction, come Pandas, PySpark, SQLAlchemy).
Solide conoscenze SQL e di modellazione dati (database relazionali, data warehouse, big data architecture).
Conoscenza dei principi di Data Governance e data lineage, preferibilmente in ambienti cloud (AWS o Azure).
Esperienza in ambito assicurativo, preferibilmente non-life.
Esperienza nel design e collaudo di processi di automazione dati e workflow complessi.

Caratteristiche personali

Lingua italiana parlata a livello B2
Possibilità di lavorare a Milano in sede in zona Lotto o Verona, disponibilità a trasferte tra le sedi.
Spiccato spirito analitico e orientamento al risultato.
Forte senso di responsabilità, capacità di organizzazione ed efficiente gestione delle priorità.
Approccio dinamico e proattivo, con curiosità e apertura verso nuove tecnologie e metodologie di lavoro.
Ottima attitudine al problem solving e alla collaborazione in team.
Eccellenti abilità comunicative e relazionali, con capacità di interagire efficacemente con colleghi e stakeholder aziendali.

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