In Italia da oltre 100 anni, Veolia affianca clienti pubblici e privati nel percorso di decarbonizzazione, attraverso interventi integrati di efficientamento energetico e produzione locale di energie rinnovabili.
Gestiamo 14.500 edifici, tra scuole, ospedali e immobili pubblici e privati, e 150 siti industriali, contribuendo a rendere più sicuri, efficienti e sostenibili i luoghi in cui le persone vivono, studiano e si curano. Guidati dalla sostenibilità e dall'innovazione, contiamo su un team di oltre 3.000 persone che uniscono uno storico know-how alle potenzialità dei nuovi strumenti digitali e dell'Intelligenza Artificiale e gestiamo oltre 3.000 strutture sanitarie, coprendo circa il 25% dei posti letto del Paese, e finanziamo opere pubbliche attraverso iniziative di Partenariato Pubblico Privato.
Siamo tra le prime aziende in Italia certificate UNI ISO 56001 per la gestione dell'innovazione. Il digitale è il cuore della nostra offerta: sviluppiamo partnership di eccellenza e utilizziamo soluzioni avanzate - come la suite Hubgrade, Green Path, Flexcity e algoritmi di AI per il building energy optimizer - per ottimizzare i consumi e guidare i nostri partner nella transizione ecologica.
Nell’ultimo anno sono oltre 131.000 le tonnellate di CO2 risparmiate e 250 gli impianti di depurazione acque gestiti e 33.000 le tonnellate di rifiuti liquidi e solidi speciali intermediati.
La risorsa sarà inserita all'interno del Team Data Science, parte del Data Office nella direzione Digital Business & Technology (DB&T).
Lo stage rappresenta un'opportunità concreta di contribuire attivamente a progetti di Digital & Data Transformation con un focus specifico sulle tecnologie di Generative AI, partecipando allo sviluppo e alla configurazione di soluzioni AI innovative su dati reali provenienti da impianti energetici, edifici gestiti e processi operativi aziendali.
In particolare, la risorsa si occuperà delle seguenti attività:
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Configurazione e sviluppo di AI Agent su piattaforma aziendale VeoliaSecureGPT e su altre piattaforme GenAI, per l'automazione di processi e il supporto decisionale alle diverse funzioni aziendali;
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Supporto alla progettazione e implementazione di soluzioni basate su Large Language Models (LLM), con particolare attenzione a tecniche di prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning;
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Contributo allo sviluppo di workflow e pipeline AI all'interno dell'ecosistema Google Cloud Platform (es. Vertex AI, BigQuery, Cloud Run);
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Gestione del codice e collaborazione al team attraverso GitLab, seguendo le best practice di versionamento e CI/CD;
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Partecipazione attiva a progetti di data & digital transformation, collaborando con team cross-funzionali per integrare le soluzioni AI nei processi aziendali;
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Analisi e comprensione dei processi di business per identificare casi d'uso in cui le tecnologie GenAI possono generare valore concreto;
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Documentazione delle soluzioni sviluppate, dei prompt, delle architetture degli agent e dei risultati sperimentali;
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Partecipazione a sessioni di review, sprint e knowledge sharing all'interno del team.
Cosa troverai
Un ambiente dinamico e innovativo, in cui potrai lavorare con tecnologie GenAI all'avanguardia applicate a sfide reali legate alla transizione ecologica e alla decarbonizzazione, con la possibilità di crescere professionalmente all'interno di un Gruppo internazionale strutturato e in forte evoluzione digitale.
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Laurea triennale o magistrale (in corso o conseguita) in Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Intelligenza Artificiale o discipline affini;
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Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per lo sviluppo AI (es. LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK, Hugging Face Transformers);
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Conoscenza dei fondamenti di Generative AI e dei principali modelli LLM (es. GPT, Gemini, Mistral, LLaMA) e delle loro modalità di utilizzo tramite API;
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Familiarità con le tecniche di prompt engineering e con i pattern architetturali GenAI (RAG, AI Agent, tool calling, chain-of-thought);
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Conoscenza base di SQL e dei principi di gestione dei dati strutturati;
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Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git / GitLab).
Costituisce titolo preferenziale:
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Esperienza (anche accademica o su progetti personali) con piattaforme cloud, in particolare Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run);
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Conoscenza di framework di orchestrazione AI come LangChain, LangGraph o similari;
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Familiarità con i principi di MLOps e con strumenti di CI/CD applicati a progetti AI (GitLab CI, Docker);
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Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning classico (regressione, classificazione, clustering, model evaluation) e delle relative librerie Python (scikit-learn, XGBoost);
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Familiarità con strumenti di Data Visualization (Looker Studio, Power BI);
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Interesse per i temi di sostenibilità, efficienza energetica e transizione ecologica.
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Curiosità intellettuale, forte motivazione verso le tecnologie AI e attitudine alla sperimentazione;
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Capacità di lavorare in team multidisciplinari e cross-funzionali;
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Approccio strutturato al problem solving e orientamento al risultato;
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Proattività e capacità di gestire autonomamente task assegnati nel rispetto delle scadenze;
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Buone capacità comunicative per la presentazione dei risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.
Cosa offriamo:
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Stage di 6 mesi
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Compenso stage 600/750€ mensili
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Ticket
As an inclusive company, Veolia is committed to diversity and gives equal consideration to all applications, without discrimination.
