17 annunci per il ruolo di machine learning - roma, laz (recruiting in corso)

AI Data Engineer
NTT Ltd —Roma, Lazio
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AI Engineer - Google
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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- Assicurazione sanitaria
Data Scientist - Generative AI Specialist
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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- Inglese
- Laurea magistrale
- Database
- Assicurazione sanitaria
Cloud Data Engineer
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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- Servizio clienti
- Java
- SQL
- Assicurazione sanitaria
Senior AI Developer - Roma [DIG]
PWC —Roma, Lazio
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AI Project Manager
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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Senior Data Scientist
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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- Database
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Solution Architect
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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- Assicurazione sanitaria
AI & Martech Project Manager
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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Google Cloud Data Engineer
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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Senior Data Engineer
keypartner —Roma, Lazio
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Senior Databricks Data Engineer
Sopra Steria —Roma, Lazio
- Tempo pieno
- Azure
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Candidatura rapida
Data Scientist - Categoria Protetta L.68/99
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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- Gestionale
- Inglese
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
Senior AI Engineer
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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- Laurea magistrale
- Database
- Assicurazione sanitaria
Senior AI Engineer - Google
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
Sviluppatore AI Senior
AREA —Roma, Lazio
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Senior AI Engineer
Frontiere —Roma, Lazio
- Tempo pieno
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3 ore

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BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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Energent Spa —Roma, Lazio
Certification Program: il programma formativo di EIES Group pensato per supportare e valorizzare la crescita professionale in un’ottica di miglioramento…
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AI Data Engineer

NTT Ltd -
Roma, Lazio

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Dettagli della posizione

Qualifiche

CI/CD
Azure
React
Strutture dati
Git
Inglese
Google Cloud Platform
Database
Kernel
AWS
Docker
Machine learning
Integrazione continua
Deep learning
SDK
REST
GitHub
API
Python
Design patterns

Descrizione completa della posizione

Siamo alla ricerca di un/una AI Data Engineer che si occupi della progettazione, sviluppo e ottimizzazione di soluzioni basate su modelli di Intelligenza Artificiale generativa (LLM).

La figura lavorerà su architetture moderne e scalabili, integrando tecniche avanzate di prompting, sistemi di retrieval intelligente (RAG), orchestrazione agentica e meccanismi di sicurezza. Il ruolo si colloca all’intersezione tra software engineering, machine learning applicato e MLOps, con l’obiettivo di costruire applicazioni AI modulari, affidabili e cloud-native.

È prevista la possibilità di operare su infrastrutture cloud (AWS, GCP, Azure), sfruttando anche i servizi GenAI offerti nativamente dai principali provider (es. Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI).

Il tuo contributo in questo ruolo:

Progettare architetture agentiche, individuando le soluzioni più efficaci in base al contesto e ai requisiti di progetto
Sviluppare pipeline di prompting, gestione tool, memoria e context window
Integrare framework agentici open-source e protocollo MCP nei flussi applicativi
Progettare e ottimizzare soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizzando Vector Database e strategie di retrieval avanzate
Definire metriche ed eseguire attività di valutazione (LLM-as-Judge, trajectory evaluation, metriche tradizionali)
Garantire osservabilità e monitoraggio degli agenti in ambienti di produzione
Applicare best practice di sicurezza (guardrails, gestione accessi, rate limiting, protezione dei dati e PII, mitigazione delle hallucination)
Gestire pipeline CI/CD, versionamento delle dipendenze e qualità del codice
Effettuare il deployment su piattaforme cloud e ambienti gestiti
Collaborare con il team contribuendo con analisi critica e approccio data-driven

Il Profilo ideale:

Ottima conoscenza di Python (classi, moduli, REST API, async programming, strutture dati)
Esperienza in ambienti cloud (AWS, GCP o Azure) e servizi correlati (es. Docker, IAM, Storage, Cloud Run, Vertex AI)
Esperienza con almeno un framework agentico (es. LangGraph, Semantic Kernel, ADK, OpenAI SDK)
Fondamenti di Machine Learning e Deep Learning
Conoscenza dei principali componenti dello sviluppo agentico: LLM, prompting (zero-shot, CoT, ReAct), gestione context window, tool e memoria
Esperienza nella progettazione di architetture agentiche e valutazione dei relativi trade-off
Esperienza con pipeline RAG e Vector Database
Esperienza nell’utilizzo di Git e gestione delle dipendenze (pip, poetry, uv)
Conoscenza della programmazione a oggetti, design pattern e principi di clean code
Conoscenza di base di CI/CD (es. GitHub Actions)
Conoscenza delle tematiche di sicurezza (guardrails, least-privilege, rate limiting, gestione PII, mitigazione delle hallucination)
Buona conoscenza della lingua inglese

Location: Bari, Napoli, Roma

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Entra a far parte di un’azienda globale, leader nei servizi di business e tecnologici, che ascolta la tua voce e riconosce il valore del tuo lavoro. Collaborerai con clienti, partner e colleghi di tutto il mondo per creare soluzioni innovative capaci di avere un impatto reale sulla società. Qui potrai sviluppare nuove competenze e ampliare il tuo network.

Siamo presenti in Italia con oltre 6000 dipendenti a Milano, Roma, Torino, Genova, Bologna, Treviso, Pisa, Padova, Napoli, Cosenza, Bari e Salerno.

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