In Kineton crediamo che l'innovazione nasca dalle persone.
Per questo motivo abbiamo creato un ambiente in cui talento, tecnologia e passione si fondono ogni giorno: professionisti di ogni età e proveniente da ogni parte del mondo contribuiscono alla crescita del gruppo attraverso azioni quotidiane, orientate alla crescita e al benessere dell'azienda.
Siamo un'azienda tecnologica italiana con una visione all'avanguardia e progetti stimolanti nei settori Media, Telco, Automotive e Aerospace & Defense.
Computer Vision Engineer:
Cerchiamo un Lead Computer Vision Engineer per guidare lo sviluppo di sistemi di visione artificiale di ultima generazione. Il ruolo unisce architettura tecnica (integrazione tra AI e Computer Vision classica) e leadership di progetto, fungendo da punto di riferimento sia per il team interno che per i clienti.
Responsabilità principali:
Architettura CV: Progettare moduli di visione complessi (SLAM, deep learning, fusione sensori) e sbloccare i flussi di lavoro più critici.
Edge & Ottimizzazione: Gestire il deployment su dispositivi edge e ottimizzare i modelli (TensorRT, ONNX, quantizzazione FP16/INT8).
Sviluppo Real-Time: Scrivere codice ad alte prestazioni in C++ moderno e sviluppare kernel CUDA su GPU edge.
Gestione Progetti: Analizzare i requisiti dei clienti (SOW), stimare tempi/costi e mitigare i rischi tecnici.
Mentorship: Guidare e far crescere gli ingegneri junior attraverso attività di coaching e code review.
Competenze Tecniche:
Computer Vision & Deep Learning: Ottima conoscenza di PyTorch, OpenCV e strumenti di ottimizzazione dell'inferenza (TensorRT, ONNX, DeepStream SDK).
C++ & GPU Engineering: Padronanza avanzata di C++ (14/17/20), multi-threading e programmazione CUDA (kernel, stream).
Tool di Profiling: Uso fluente di strumenti Linux per debug e analisi dei colli di bottiglia (Nsight, perf, gdb/valgrind).
Sistemi Real-Time: Familiarità con ambienti RTOS o architetture software a bassa latenza.
Leadership & Soft Skills:
Capacità di tradurre requisiti di business (SOW) in roadmap tecniche operative.
Abilità nella stima e pianificazione delle attività in modo realistico.
Comunicazione efficace per spiegare vincoli tecnici a stakeholder non tecnici.
Costituisce un Plus:
Esperienza con piattaforme embedded (NVIDIA Jetson, FPGA).
Provenienza dai settori Aerospace, Automotive (ADAS) o Automazione Industriale.
Familiarità con metodologie Agile/Scrum.
Cosa Offriamo:
Flessibilità e Work-Life Balance: Smart working bilanciato con modalità ibrida.
Benessere sul Luogo di Lavoro: Accesso alla palestra aziendale e aree comuni dedicate allo svago, con area giochi e angolo bar (acqua, caffè e snack salutari).
Welfare & Benefit: Mensa aziendale e piattaforma di welfare con accesso a sconti esclusivi e convenzioni presso numerosi brand partner.
Sviluppo e Formazione: Lezioni di inglese con insegnanti madrelingua durante l’orario di lavoro e opportunità di job rotation per ampliare le competenze su settori industriali differenti.
Dettagli del Ruolo:
Sede di lavoro: Napoli (Via Emanuele Gianturco 23), in modalità ibrida 3+2 (3 giorni in presenza, 2 da remoto).
Retribuzione: €35.000 - €40.000 (RAL), commisurata all'effettiva esperienza del candidato.
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