8 annunci per il ruolo di software engineer - oderzo, ven (recruiting in corso)

AI & Signal Processing Engineer
H-FARM S.p.A —Roncade, Veneto
- 50.000 € - 75.000 € all'anno
- Informatica
- Informatica
- Inglese
Candidatura rapida
3 giorni
OPERATIONS ENGINEER
Commonsense RRHH —Treviso, Veneto
- Spagnolo
- Microsoft Excel
- Sistemi ERP
Candidatura rapida
10 giorni
Senior Embedded & Edge AI Engineer
H-FARM S.p.A —Roncade, Veneto
- 50.000 € - 75.000 € all'anno
- Informatica
- Maturità
- C++
Candidatura rapida
3 giorni
Consulente ERP – Area Produzione e Logistica
Fluentis —Sacile, Friuli-Venezia Giulia
- Inglese
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Progettista Elettrico
Omnia della Toffola spa —Mareno di Piave, Veneto
- Inglese
- Competenze analitiche
- Laurea triennale
INGEGNERE CIVILE IDRAULICO
Seingim —Ceggia, Veneto
- AutoCAD
- Inglese
- Microsoft Office
- Orario flessibile
Sales Manager Distribution [ITA]
Regalgrid Europe —Treviso, Veneto
- Spagnolo
- Vendite
- Inglese
Progettista meccanico
Talenta —Mareno di Piave, Veneto
- Tempo pieno
Candidatura rapida
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RESPONSABILE IT E SICUREZZA DATI
L.A.P.M. Srl —Pasiano, Friuli-Venezia Giulia
Da inserire nel proprio organico con rapporto di lavoro dipendente a tempo indeterminato, full time, CCNL Legno industria, RAL compresa tra i 32.000€ e i 45.000…
32.000 € - 45.000 € all'anno
Candidatura rapida
COMPLIANCE SPECIALIST
Seingim —Ceggia, Veneto
Sostenere la diffusione della cultura consapevole della compliance, dell’etica e della governance, attraverso la comunicazione, la formazione e la…

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AI & Signal Processing Engineer

H-FARM S.p.A -
Roncade, Veneto

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

50.000 € - 75.000 € all'anno
3 giorni fa

Qualifiche

Informatica
Informatica
Signal processing
Gestione delle cure domiciliari
Inglese
Laurea magistrale
Deep learning
Informatica
Python

Descrizione completa della posizione

H-EALTH, divisione dell'ecosistema H-FARM con sede nel Campus di Roncade (Treviso), sviluppa soluzioni avanzate per salute, benessere, longevità e assistenza alle persone fragili. Operiamo all'intersezione tra medtech, assistive technology, sensoristica, Edge AI e piattaforme digitali, con l'obiettivo di creare tecnologie affidabili, sicure e orientate alla persona per pazienti, caregiver, operatori sanitari, RSA, assisted living e assistenza domiciliare.

Per supportare la crescita delle nostre iniziative, siamo alla ricerca di un Senior Embedded & Edge AI Engineer che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di dispositivi intelligenti e sistemi edge destinati a contesti reali di cura e assistenza.

Di cosa ti occuperai

Definire pipeline di preprocessing, feature extraction, labeling, training, validazione e monitoraggio dei modelli.
Analizzare dati time series provenienti da sensori ambientali, radar/mmWave, Wi-Fi CSI, presenza, movimento e altri segnali edge.
Sviluppare modelli per caduta probabile, uscita dal letto, permanenza in bagno, assenza di movimento, agitazione notturna e deviazioni dal baseline individuale.
Misurare e ottimizzare falsi positivi, falsi negativi, sensitivity, specificity, precision, recall, latenza e robustezza.
Collaborare con embedded engineer per portare preprocessing e inferenza su edge quando utile.
Collaborare con clinical workflow lead per definire eventi clinicamente/operativamente sensati.
Documentare dataset, versioni modello, test, limiti, ipotesi e performance.

Requisiti

Laurea magistrale o esperienza equivalente in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Data Science, Bioingegneria o ambiti affini.
Esperienza solida in Python, NumPy, pandas, scikit-learn e almeno un framework deep learning tra PyTorch, TensorFlow o JAX.
Esperienza con time series, signal processing, anomaly detection, classification, sensor fusion o pattern recognition.
Capacità di progettare dataset e validazioni sperimentali, non solo notebook esplorativi.
Conoscenza di metriche di performance e gestione del trade-off tra falsi positivi e falsi negativi.
Buona conoscenza dell’inglese tecnico.

Nice to have

Esperienza con radar/mmWave, Wi-Fi CSI, wearable data, HAR (human activity recognition) o dati fisiologici.
Esperienza in edge AI, model compression, quantization, ONNX/TensorFlow Lite o deployment su device embedded.
Esperienza in healthtech, medtech, elderly care, assistive technology o ambient assisted living.
Conoscenza di MLOps, data versioning, model monitoring e gestione drift.

Cosa offriamo

Inserimento in un venture team ad alta autonomia, orientato a MVP, piloti reali e sviluppo di asset proprietari.
Possibilità di contribuire alla nascita di una piattaforma H-Ealth su sensoristica, edge AI e Long-Term Care.
Contesto multidisciplinare: tecnologia, clinica, assistenza, software, hardware, privacy e regolatorio.
Percorso di crescita commisurato al contributo e alla responsabilità assunta nel progetto.
Inquadramento, retribuzione e modalità di collaborazione da definire in base a seniority, disponibilità e ruolo (RAL 50.000-75.000)

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