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HRM
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Dettagli della posizione

26.000 € - 32.000 € all'anno
1 giorno fa

Benefit

Buoni pasto

Qualifiche

B2 First
Migrazione sistemi
Migrazione dati
Inglese
Google Cloud Platform
Machine learning
Usabilità
ETL
Apache

Descrizione completa della posizione

Data Engineer@ HRM

con esperienza in Google Cloud Platform, all’interno di un progetto in ambito data engineering, si occuperà della progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni per la generazione, raccolta, elaborazione e distribuzione dei dati. Il ruolo prevede la realizzazione e l’ottimizzazione di data pipeline, l’implementazione di processi ETL e il presidio della qualità del dato, garantendo affidabilità, accessibilità e usabilità delle informazioni. La figura collaborerà con team cross‑funzionali per supportare strategie data‑driven, contribuendo alle decisioni progettuali e al miglioramento continuo delle soluzioni dati in ambienti cloud moderni

Perks & Benefits: Perché HRM?

Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia:

Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.
30 Giorni Off: Più tempo per te. Hai un totale di 30 giorni per goderti il tuo tempo libero.
Training & Tech Library: Budget formazione personalizzato sui progetti e accesso a risorse per restare sempre aggiornato sulle ultime tech stack.
Health & Welfare: Fondo sanitario contrattuale esteso alla famiglia e un budget welfare su misura per le tue esigenze.
Referral Bonus: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.
Plus: Buoni pasto elettronici e convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle.

Cosa porterai nel team

Siamo alla ricerca di professionisti pronti a mettere a disposizione le proprie competenze ed esplorare nuovi contesti o progetti stimolanti, o desiderosi di approfondire diverse aree di responsabilità. Se sei tu, sarai un tassello chiave per il nostro successo grazie a:

Esperienza in ambito Data Engineering
Competenze avanzate su Google Cloud Platform for Machine Learning
Capacità di progettare, sviluppare e mantenere data pipeline
Esperienza nell’implementazione di processi ETL e nella migrazione dei dati tra sistemi
Attenzione alla data quality e capacità di monitorare e ottimizzare i flussi dati
Conoscenza di ambienti cloud data‑oriented e collaborazione con team tecnici e funzionali
Attitudine a contribuire alle decisioni progettuali e alla risoluzione di problematiche trasversali
Capacità di migliorare accessibilità, usabilità e affidabilità delle soluzioni dati
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Nice to have:

Conoscenza di Apache Airflow
Familiarità con Google BigQuery
Esperienza con Looker Studio

Le qualità che apprezziamo: La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come opportunità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità.

Come ci conosceremo

Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo:

Colloquio conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione.
Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test "da scuola", ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.
Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo!

Ti abbiamo incuriosito?

Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera!

Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni (L. 903/77). I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE 2016/679). Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari. Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale.

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