10 annunci per il ruolo di cloud engineer - torino, pie (recruiting in corso)

GCP Cloud Data Engineer
Capgemini —Torino, Piemonte
- 49.000 € - 75.000 € all'anno
- DevOps
- Inglese
- Java
AI Platform Engineer
M.C. Engineering Srl —Torino, Piemonte
- 25.000 € - 40.000 € al mese
- Tempo pieno
- Azure
- DevOps
- Inglese
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DevOps - AWS Developer
Neosyn —Torino, Piemonte
- 24.000 € - 30.000 € all'anno
- Tempo pieno
- DevOps
- Windows
- AWS
Candidatura rapida
Data Engineer - GCP
M.C. Engineering Srl —Torino, Piemonte
- 25.000 € - 40.000 € al mese
- Tempo pieno
- Remoto
- Java
- SQL
- Competenze analitiche
Candidatura rapida
AI Integration Engineer
M.C. Engineering Srl —Torino, Piemonte
- 25.000 € - 40.000 € al mese
- Tempo pieno
- Azure
- DevOps
- Inglese
Candidatura rapida
IT SECURITY CONSULTANT
Idata Group —Torino, Piemonte
- Informatica
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- Laurea magistrale
Full Stack Developer
ORBYTA srl —Torino, Piemonte
- 31.000 € - 36.000 € all'anno
- Informatica
- Azure
- Inglese
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AI Architect
M.C. Engineering Srl —Torino, Piemonte
- 25.000 € - 40.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Remoto
- Azure
- Inglese
- AWS
Candidatura rapida
Software Senior Engineer
JUG Torino —Torino, Piemonte
- Tempo pieno
- Java
- AWS
- Recruiting
Ingegnere Software Senior Staff – OS & Middleware (Telematics ECU) – Da Remoto (Torino una tantum in sede)
Safeguard Global ITALY —Torino, Piemonte
- Remoto
- Informatica
- Azure
- Informatica
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M.C. Engineering Srl —Torino, Piemonte
Esperienza nell’automazione infrastrutturale e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o strumenti analoghi). Esperienza con strumenti DevOps e CI/CD.
25.000 € - 40.000 € al mese
Candidatura rapida
Building automation commissioning and service engineer - Turin
Siemens —Torino, Piemonte
As a Commissioning and service engineer your mission involves commissioning activities for new installations, and maintenance activities on existing sites, with…

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GCP Cloud Data Engineer

Capgemini -
Torino, Piemonte

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
49.000 € - 75.000 € all'anno

Qualifiche

Big data
DevOps
NoSQL
Inglese
Google Cloud Platform
Apache Hive
Java
Database
SQL
C
Scala
Terraform
Data science
Leadership
Python

Descrizione completa della posizione

Il tuo Ruolo

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.

La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.

Le tue Caratteristiche

Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.
Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.
Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.
Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.
Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.
Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management.
Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati.
Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java.
Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps.

Titoli preferenziali

Conoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC).
Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud.
Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering.

Soft Skills

Mentalità analitica, strutturata e orientata al problem solving.
Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team multidisciplinari.
Proattività e orientamento alla gestione della relazione con il cliente.
Leadership e capacità di guidare discussioni architetturali e decisioni tecniche.
Passione per l'innovazione, il Cloud e le moderne Data Platform.
Orientamento al risultato e capacità di operare in contesti dinamici e complessi.

Perchè ti piacerà lavorare con noi

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello Quadro

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.

Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

Sul gruppo Capgemini

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.

Make it real. | www.capgemini.com

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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