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GCP - Telco Cloud Architect
Capgemini Sogeti —Milano, Lombardia
- 35.057 € - 57.475 € all'anno
- Inglese
- AWS
- Machine learning
15 ore
Senior CSA Engineer
Mercury Engineering —Milano, Lombardia
- Cantiere edile
17 ore
Experienced - Finance Transformation Anaplan
Deloitte —Milano, Lombardia
- 40.000 € - 49.000 € all'anno
- Inglese
Cloud & DevOps Engineer
Digital360 —Milano, Lombardia
- 33.000 € - 38.500 € all'anno
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Collaborare con l’Amministrazione del Personale per la gestione degli aspetti contrattuali (orari, turni, ferie, part-time, variazioni, congedi, maternità, ecc.…
35.000 € - 40.000 € all'anno
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Capgemini Sogeti -
Milano, Lombardia

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Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
35.057 € - 57.475 € all'anno
15 ore fa

Qualifiche

Architetture cloud
Inglese
Google Cloud Platform
AWS
Machine learning
Terraform
API

Descrizione completa della posizione

In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.

IL TUO RUOLO

Come Google Cloud Architect presso Capgemini Engineering ti occuperai della definizione e dell’evoluzione di architetture cloud-native per il settore Telecommunications, con particolare attenzione all’automazione delle operazioni di rete, all’Intelligenza Artificiale Generativa e ai principi delle Autonomous Networks.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

Disegnare architetture end-to-end su Google Cloud Platform, assicurandone scalabilità, affidabilità, sicurezza e coerenza con i requisiti specifici;
Progettare soluzioni di Generative AI e Machine Learning utilizzando Vertex AI, Large Language Models e servizi Google Cloud, con applicazione a use case Telco e Network Operations;
Definire architetture dati e pipeline real-time o near real-time basate su BigQuery e sui servizi dati di Google Cloud;
Progettare soluzioni cloud-native basate su Kubernetes/GKE, microservizi, workload containerizzati e pattern di integrazione API-driven;
Tradurre requisiti di business e di rete in decisioni architetturali, roadmap tecnologiche e piani di trasformazione concreti;
Guidare le attività di technical design e delivery, coordinando team di engineering locali e internazionali;
Definire standard, linee guida e principi di governance architetturale, monitorandone la corretta applicazione durante tutte le fasi progettuali;
Collaborare con stakeholder tecnici e di business.

LE TUE CARATTERISTICHE

Solida esperienza nella progettazione di architetture complesse su Google Cloud Platform, preferibilmente maturata in contesti Telco;
Esperienza pratica nella progettazione e implementazione di soluzioni di Generative AI basate su Vertex AI e Large Language Models;
Competenze nella progettazione di architetture dati e pipeline real-time o near real-time;
Conoscenza dei principali servizi Data di Google Cloud, tra cui BigQuery, Spanner, Firestore e Google Cloud Storage;
Solida conoscenza delle tecnologie cloud-native, come Kubernetes, Google Kubernetes Engine, container e microservizi;
Esperienza nella progettazione di architetture distribuite e integrazioni API-driven;
Conoscenza delle pratiche di Infrastructure as Code e di strumenti come Terraform;
Familiarità con i principali domini, processi e sistemi del settore Telco, inclusi gli ecosistemi OSS/BSS;
Capacità di definire standard architetturali, modelli di governance tecnica e documentazione di soluzione;
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, per operare efficacemente in contesti internazionali.

Nice to have:

Esperienza specifica nell’applicazione di soluzioni Google Cloud e GenAI al settore Telecommunications;
Conoscenza delle Autonomous Networks e del Google Autonomous Networks Operations Framework, ANOF;
Esperienza in ambito AIOps, Network Automation, observability e intelligent assurance;
Certificazione Google Cloud Professional Cloud Architect o certificazioni equivalenti in ambito cloud e AI.

PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità;
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;
Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.

Location: Milano, Torino, Modena, Bologna, Napoli, Roma – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento: CCNL Commercio - 1° Livello
Mansione: Senior Data Scientist
Retribuzione annua lorda (RAL): da € 35.057 a € 57.475

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

CAPGEMINI

Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI. Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono. Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili. Supportata da un solido ecosistema di partner e forte di quasi 60 anni di esperienza, Capgemini è un'azienda globale responsabile e diversificata composta da oltre 410.000 persone in più di 50 paesi. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.

Make it real | www.capgemini.com

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