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MIDDLE AI Operations Lead
Italgas —Milano, Lombardia
- 45.000 € - 55.000 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
- Lavoro da casa
- Partecipazione azionaria
AI Platform Engineer
M.C. Engineering Srl —Torino, Piemonte
- 25.000 € - 40.000 € al mese
- Tempo pieno
- Azure
- DevOps
- Inglese
Candidatura rapida
AI Engineer
Cy4gate —Roma, Lazio
- 35.000 € - 50.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Manutenzione
- Inglese
- Machine learning
Candidatura rapida
Machine Learning Engineer
Lutech Group —Napoli, Campania
- Da 26.000 € all'anno
- Gestionale
- Dottorato di ricerca
- Informatica
Candidatura rapida
Solution Data Architect
GFT Technologies SE —Milano, Lombardia
- Remoto
- Informatica
- Azure
- AWS
AI Engineer Google - Categoria Protetta L.68/99
BIP - Business Integration Partners —Palermo, Sicilia
- 34.000 € - 48.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Remoto
- Gestionale
- Inglese
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
Senior AI Engineer - Google
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Java
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
AI Forward Deployed Engineer
Devoteam Italy —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Inglese
- API
- Python
Candidatura rapida
Senior AI Engineer
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
- 60.000 € - 75.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Remoto
- Informatica
- Inglese
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
IT Application Architect Senior - Digital Backbone
Intesa Sanpaolo Group —Milano, Lombardia
- Da 50.000 € all'anno
- Inglese
- API
- Marketing
- Assicurazione sanitaria
EXPERT CYBER SECURITY ARCHITECT
Eni —San Donato Milanese, Lombardia
- 50.000 € - 70.000 € all'anno
- Inglese
- Laurea magistrale
- Machine learning
Senior AI Engineer
Talentware —Milano, Lombardia
- Inglese
- AWS
- Produzione
Enterprise Architecture & Integration Manager
Legami spa Società Benefit —Azzano San Paolo, Lombardia
- 60.000 € - 80.000 € all'anno
- API
- Leadership
- Capacità di comunicazione
- Assicurazione sanitaria
Candidatura rapida
Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)
Sopra Steria —Assago, Lombardia
- Tempo pieno
- DevOps
- Inglese
- Java
12 giorni
Senior AI Engineer
Frontiere —Roma, Lazio
- Tempo pieno
- Azure
- Manutenzione
- Inglese
Experienced - GenAI & Agentic AI Insurance Solutions
Deloitte —Milano, Lombardia
- 33.000 € - 37.500 € all'anno
- Database
- SQL
- AWS
AI Engineer Expert
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- 45.000 € - 65.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Remoto
- Informatica
- Inglese
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
Solution Architect Data & AI
Sopra Steria —Assago, Lombardia
- Tempo pieno
- Informatica
- Azure
- Informatica
Candidatura rapida
Cloud Platform Engineer
Tai —Firenze, Toscana
- Parzialmente remoto
- Azure
- Inglese
- AWS
- Lavoro da casa
Lead AI Engineer – Generative AI
FinecoBank S.p.A. —Milano, Lombardia
- Dottorato di ricerca
- Informatica
- Laurea magistrale
Candidatura rapida

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MIDDLE AI Operations Lead

Italgas -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
45.000 € - 55.000 € all'anno

Benefit

Buoni pasto
Lavoro da casa
Partecipazione azionaria

Qualifiche

CI/CD
Migrazione sistemi
Azure
Informatica
DevOps
Matematica
Inglese
Bash
SQL
Docker
Scripting
Unity
ETL
Kafka
Produzione
Python

Descrizione completa della posizione

Gruppo Italgas

Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.

In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Job Description

Per rafforzare il nostro presidio sulle piattaforme Data & AI siamo alla ricerca della seguente figura professionale: AI Operations Lead Middle, che sia il riferimento tecnico per la messa in produzione e il funzionamento continuativo delle soluzioni Data & AI. Cerchiamo una figura hands-on con visione trasversale, capace di presidiare l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI — dal deployment al monitoraggio, dall’ottimizzazione al troubleshooting — garantendo affidabilità, performance e qualità in produzione.

Attività Operative & Delivery

Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Microsoft Azure e Databricks.
Gestire operativamente le pipeline dati e i modelli AI in produzione: monitoraggio delle performance, gestione degli alert, troubleshooting e incident resolution.
Implementare e manutenere i processi AI\MLOps e DataOps: versionamento dei modelli, CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift.
Assicurare il rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione, inclusi Unity Catalog, Row-Level Security e lineage dei dati.
Eseguire attività di capacity planning e ottimizzazione dei costi sulle piattaforme cloud, identificando inefficienze e proponendo miglioramenti.
Coordinarsi e collaborare in qualità di riferimento tecnico operativo della AI factory con fornitori esterni, gruppi di progetto per la service transition e gruppi di supporti interni ed altre practice.

Continuous Improvement & Automazione

Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti (provisioning, testing, rilascio, monitoraggio).
Contribuire alla definizione e al mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione.
Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti sulla base dell’esperienza operativa maturata sul campo.
Supportare le attività di migrazione, replatforming e modernizzazione delle piattaforme dati, eseguendo le attività tecniche richieste.
Valutare l’adozione di strumenti AI e GenAI per efficientare le attività operative quotidiane.

Competenze Tecniche

Requisiti:

Esperienza di 4 – 6 anni in ruoli operativi in ambito Data & AI (Data/ML/Platform Engineer, DevOps/MLOps Engineer, AI Operations) in contesti enterprise strutturati.
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.
Conoscenza approfondita delle piattaforme Microsoft Azure e Databricks (architetture Lakehouse, Unity Catalog, Delta Lake, Workflows).
Esperienza consolidata con strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche CI/CD per pipeline dati e modelli AI.
Solida conoscenza di Python, SQL e scripting per automazione operativa (Bash, PowerShell).
Esperienza con pipeline ETL/ELT batch e streaming (Azure Data Factory, Spark Structured Streaming, Kafka).
Conoscenza delle architetture dati moderne: Data Lakehouse, Data Mesh, Data Warehouse.
Familiarità con strumenti di monitoring e observability (Azure Monitor, Grafana, log analytics).
Esperienza con container e orchestrazione (Docker, Kubernetes). (Nice to Have)
Familiarità con soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, AI Agent) e relativo deployment. (Nice to Have)
Certificazioni Microsoft Azure o Databricks. (Nice to Have)

Ulteriori competenze

Forte senso di ownership e affidabilità nella gestione delle soluzioni in produzione.
Autonomia operativa e capacità di prendere decisioni tecniche in situazioni di pressione.
Approccio metodico e attenzione al dettaglio nella documentazione e nel troubleshooting.
Capacità di interfacciarsi efficacemente con colleghi di diverse specializzazioni (data scientist, engineer, architect).
Orientamento al miglioramento continuo e alla semplificazione dei processi.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.

Cosa Offriamo

Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).

Sede: Milano\Torino

Dati retribuzione

Condizioni contrattuali ed economiche

Contratto a Tempo Indeterminato.
L’inquadramento previsto per il ruolo è: 7°- 8° livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 45.000 e 55.000 €, distribuita su 14 mensilità.

Si aggiungono:

Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
Welfare aziendale;
Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;
Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.

Welfare aziendale, di seguito il link:

ITA: https://www.italgas.it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/

“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”

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Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)

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