8 annunci per il ruolo di cloud engineer - emilia romagna (recruiting in corso)

Internship Machine Learning Engineering
CRIF —Bologna, Emilia-Romagna
- Inglese
- Machine learning
- Tirocinio formativo/stage
- Lavoro da casa
Stage Data Management
Sopra Steria —Collecchio, Emilia-Romagna
- Informatica
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- Database
Candidatura rapida
Martech Specialist
BIP - Business Integration Partners —Bologna, Emilia-Romagna
- Tempo pieno
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- Informatica
- Informatica
- Marketing
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Software Developer
Kaplet —Cesena, Emilia-Romagna
- Tempo pieno
- Informatica
- Azure
- Informatica
- Orario flessibile
Team Leader | WMS (Warehouse Management System)
Lutech Group —Bologna, Emilia-Romagna
- Gestionale
- Inglese
- Competenze analitiche
Candidatura rapida
.NET Developer
Onit S.p.A. —Cesena, Emilia-Romagna
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Candidatura rapida
CRM & Loyalty Specialist
Dr. Max Italia S.R.L. —Casalecchio di Reno, Emilia-Romagna
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Candidatura rapida
Senior Data Governance Expert
Dinova —Bologna, Emilia-Romagna
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- Capacità di comunicazione
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Chiesi Farmaceutici —Parma, Emilia-Romagna
Global Technical Operations & Supply (Global TechOp&S) è l’area globale di Chiesi responsabile della produzione e della supply chain, con l’obiettivo di…
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Internship Machine Learning Engineering

CRIF -
Bologna, Emilia-Romagna

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tirocinio formativo/stage

Benefit

Lavoro da casa

Qualifiche

B2 First
Matematica
Inglese
OOP
Machine learning
Ingegneria informatica
Data analytics
B1 Preliminary
Data science
Python

Descrizione completa della posizione

CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Machine Learning Engineer per l’area “Advanced Analytics Global”.

L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.

Cosa facciamo:

lavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati
applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi
lavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti
evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell'IA nelle strategie
sviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie;

Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto!

Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche:

laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science
conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
forte interesse per i servizi cloud native
competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)

Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):

conoscenza di Dagster o equivalenti
conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
competenza in ambito GIS o text mining

competenze in ambito GenAI
conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python

La figura si occuperà di:

integrazione di risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
utilizzo di risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
design e implementazione di pipeline su piattaforme per il Data Engineering

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

Sede di lavoro: Milano (preferita) o Bologna, con possibilità di Smart Working.

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