Chi siamo
Key Partner è un’azienda italiana indipendente, solida e in continua crescita.
Guidiamo imprese e organizzazioni nel percorso di trasformazione digitale, culturale e tecnologica, integrando competenze specialistiche e visione strategica. I nostri progetti nascono dalla collaborazione di giovani talenti ed esperti senior, in un contesto orientato all’eccellenza e alla qualità... Operiamo in tre ambiti principali: Digital Transformation , Management Consulting e Cybersecurity.
La nostra cultura mette al centro le persone, la responsabilità e la qualità del contributo individuale. Investiamo nella crescita professionale e nella valorizzazione delle competenze. promuovendo il talento e la diversità e supportando ogni persona nel pieno sviluppo del proprio potenziale. Siamo convinti che il il futuro di key Partner sia costruito ogni giorno da chi sceglie di farne parte.
La tua opportunità
Per la nostra Service Line Digital, stiamo alla ricerca di un/una Senior Data Scientist/ ML Engineer per rafforzare la nostra squadra tecnica nelle sedi di Roma o Termoli.
In questo ruolo ti occuperai di:
- Analizzare esigenze di business e tradurle in soluzioni data-driven;
- Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per forecasting, classificazione, regressione e anomaly detection;
- Sviluppare soluzioni basate su AI Generativa e Large Language Models (LLM);
- Collaborare con team di Data Engineering e Software Development per l'integrazione delle soluzioni in ambienti enterprise;
- Contribuire all'industrializzazione, monitoraggio e miglioramento continuo dei modelli;
Sei la persona ideale se:
- Hai capacità di raccogliere e analizzare requisiti provenienti da diverse fonti (business, utenti, team tecnici);
- Hai esperienza consolidata nella realizzazione end-to-end di progetti di Data Science e Machine Learning;
- Possiedi un'ottima conoscenza di Python e SQL;
- Hai solide competenze in statistica, predictive analytics e machine learning;
- Hai esperienza con framework e librerie quali Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost e LightGBM;
- Conosci metodologie di model validation, explainability e pratiche MLOps;
- Hai esperienza con piattaforme cloud per AI e Machine Learning (Azure, AWS o equivalenti);
- Hai lavorato con LLM e dati non strutturati;
- Possiedi buone capacità relazionali e una buona conoscenza della lingua inglese.
Nice to have
- esperienza in contesti regolamentati (Healthcare, Insurance, Finance);
- certificazioni cloud o data/AI (Azure, AWS, Databricks);
- conoscenza di architetture cloud-native e containerizzazione;
- esperienza con modelli attention-based per dati tabellari (es. TFT, FT-Transformer, TabPFN).
Perché unirti a Key Partner?
- Perché cerchi un contesto in cui mettere a frutto la tua esperienza, contribuendo in modo concreto alle scelte strategiche e all’evoluzione dei clienti.
- Perché crediamo che il valore distintivo di Key Partner siano le persone e le loro competenze, riconosciute e valorizzate anche nei ruoli di responsabilità.
- Perché lavorerai a stretto contatto con colleghi senior e management, in un contesto che favorisce confronto, delega e assunzione di responsabilità.
- Perché promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, trasparente e collaborativo, orientato alla qualità, al rispetto e alla crescita professionale delle persone.
- Perché offriamo un contesto professionale informale ma strutturato, basato su fiducia, autonomia decisionale, equilibrio e responsabilità.
· Inviaci la tua candidatura a [email protected] e contribuisci all’evoluzione di Key Partner.
Key Partner promuove pari opportunità di accesso e di crescita professionale.
La selezione è aperta a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, identità di genere, orientamento sessuale, origine, disabilità o background professionale, in coerenza con la normativa vigente e con i principi della UNI/PdR 125:2022.
Ai sensi dell’art. 13 del Regolamento UE 2016/679 (GDPR), i dati personali trasmessi saranno trattati per le finalità connesse e strumentali alla selezione del personale. L’informativa completa è disponibile sul sito aziendale.
Sede di lavoro: Di persona
