20 annunci per il ruolo di python ai engineer - roma, laz (recruiting in corso)

Data Scientist
Valyrian Enterprise Solutions —Roma, Lazio
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Data Analyst
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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Senior AI Engineer
Frontiere —Roma, Lazio
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1 giorno
Data Engineer
React Consulting —Roma, Lazio
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Data Scientist
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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Senior AI Engineer
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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Martech Engineer
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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Cloud Data Engineer
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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AI Lead
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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- Assicurazione sanitaria
Senior AI Engineer - Google
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
- Tempo pieno
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- Inglese
- Java
- Laurea magistrale
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Software Development Engineer in Test
Enginium srl —Roma, Lazio
- 25.000 € - 35.000 € all'anno
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- Competenze analitiche
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IoT Junior Developer
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
- Tempo pieno
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- Sviluppo software
- Capacità di comunicazione
Penetration Tester
DGS —Roma, Lazio
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Candidatura rapida
Experienced – Azure Data Engineer Synapse
Deloitte —Roma, Lazio
- 33.000 € - 49.000 € all'anno
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12 giorni
Junior Tech Project Manager
BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
- Tempo pieno
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- Laurea magistrale
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Software Test Engineer
Skytechnology srl —Provincia di Roma, Lazio
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- Competenze analitiche
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Candidatura rapida
4 giorni
Payload System Engineer - Roma/Bari/Firenze
Amaris Consulting —Roma, Lazio
- Remoto
- Inglese
- Laurea magistrale
- C++
Data Scientist
Skienda —Roma, Lazio
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Business Intelligence Analyst
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Business Intelligence Analyst - Google
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Data Scientist

Valyrian Enterprise Solutions
Roma, Lazio

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Dettagli della posizione

Qualifiche

Matematica
Inglese
Machine learning
Scripting
Data analytics
Italiano
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

Il Junior Data Scientist è un professionista che utilizza analisi avanzate e tecniche di machine learning per estrarre informazioni significative dai dati aziendali. Questa figura è responsabile della scoperta di insight, della creazione di modelli predittivi e della guida delle decisioni basate sui dati.

Il Junior Data Scientist ha un ruolo chiave nel processo decisionale basato sui dati. Questo professionista scopre insight nei dati, sviluppa modelli predittivi e guida le decisioni aziendali. La sua competenza tecnica e le capacità di comunicazione sono fondamentali per il successo delle iniziative su cui è coinvolto.

Responsabilità Principali:

Esegue analisi esplorative dei dati per identificare trend, pattern e relazioni nascoste.
Sviluppa modelli predittivi e di machine learning per risolvere problemi aziendali complessi.
Trasforma i dati in formati utili e interpretabili, preparandoli per l’analisi.
Comunica in modo chiaro i risultati delle analisi e dei modelli alle parti interessate, inclusi i decision maker.
Monitora e ottimizza costantemente i modelli per mantenere alte prestazioni.
Assicura la sicurezza e la privacy dei dati durante il processo di analisi.

Curiosità, versatilità, flessibilità ed empatia sono fattori chiave di successo.

La volontà nel mettersi in gioco nella costruzione di una practice tecnologica di alto spessore per un player nuovo sul mercato italiano e’ sicuramente un elemento dirimente nella scelta del candidato.

Titoli preferenziali

Percorso di studi triennale o magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria e Informatica.
Passione per le tecnologie IT emergenti.
Curiosità e voglia di mettersi in gioco.

REQUISITI

Requisiti tecnici e conoscenze informatiche

Requisiti e capacità di un Data Scientist:

Competenza nella manipolazione e nell’analisi dei dati utilizzando Python, R o strumenti correlati.
Familiarità con strumenti a supporto delle analisi come TensorFlow, PyTorch, ecc.
Esperienza nell’applicazione di tecniche di machine learning e algoritmi evoluti (es:K-means, neural networks, ecc.).
Conoscenza di linguaggi di programmazione e scripting.
Esperienza con le tecnologie Google Cloud, tra cui BigQuery, Dataflow, Cloud Machine Learning Engine e servizi di machine learning di Google (es. AutoML) è un plus
Abilità di comunicare in modo chiaro e persuasivo i risultati dell’analisi anche ai non addetti ai lavori.
Conoscenza delle best practice di sicurezza dei dati e della conformità alle normative.
Possesso di certificazioni Google Cloud Professional Machine Learning Engineer o simili è un plus.
Madrelingua Italiano e ottica conoscenza della lingua inglese.

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