10 annunci per il ruolo di aws data engineer - milano, lom (recruiting in corso)

Agentic AI / LLM Developer
Capgemini —Milano, Lombardia
- 57.475 € all'anno
- Azure
- Manutenzione
- Inglese
Senior Machine Learning Engineer
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- AWS
- Machine learning
- Produzione
Senior Data Architect
RE COLLECTION SRL —San Donato Milanese, Lombardia
- 50.000 € - 65.000 € all'anno
- Informatica
- DevOps
- Java
AI Engineer Google - Categoria Protetta L.68/99
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- DevOps
- Inglese
- Java
- Assicurazione sanitaria
Senior Network & Security Engineer
DGS —Sesto San Giovanni, Lombardia
- Azure
- Maturità
- AWS
Candidatura rapida
Identity Specialist
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Remoto
- Azure
- Windows
- AWS
- Assicurazione sanitaria
Cloud & DevOps Technical Expert
SPINDOX SPA —Provincia di Milano, Lombardia
- 45.000 € - 60.000 € all'anno
- Remoto
- Gestionale
- DevOps
- Inglese
Candidatura rapida
AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano
PWC —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Informatica
- DevOps
- SQL
IT Consultant/software developer - Categorie Protette L. 68/99
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Inglese
- Java
- Laurea magistrale
.Net Full-Stack Developer
BIT spa —Provincia di Milano, Lombardia
- 23.375,72 € - 36.000,00 € all'anno
- Azure
- Oracle
- PMP
- Lavoro da casa
Candidatura rapida

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Senior AI Engineer
PORINI —Sesto San Giovanni, Lombardia
Guiderai le scelte tecniche e architetturali di progetto, bilanciando sviluppo, design della soluzione e qualità della delivery;
40.000 € - 55.000 € all'anno
Candidatura rapida
Senior Machine Learning Engineer
NTT Ltd —Milano, Lombardia
La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su sistemi agentici, Large Language…

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aws data engineer jobs near milano, lom

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Agentic AI / LLM Developer

Capgemini -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
57.475 € all'anno

Qualifiche

CI/CD
Azure
Manutenzione
Inglese
Google Cloud Platform
CMMS
AWS
Docker
C
Produzione
Italiano
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.

IL TUO RUOLO

In Capgemini Engineering, siamo alla ricerca di un Agentic AI / LLM Developer.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

Progettare e sviluppare soluzioni AI agentiche per chatbot enterpriseImplementare e mantenere servizi backend utilizzando Python e TypeScript
Lavorare con framework agentic come LangChain, LangGraph e soluzioni alternativeIntegrare LLM e chatbot all’interno di sistemi complessi (CMMS / sistemi industriali)
Collaborare con team internazionali e stakeholder tecnici
Contribuire attivamente alla scelta architetturale e tecnologica
Garantire codice scalabile, manutenibile e orientato alla produzione

LE TUE CARATTERISTICHE

Esperienza hands-on con LLM e agentic frameworks (LangGraph, LangChain)
Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla robustezza, scalabilità e monitoraggio dei modelli in ambienti reali
Competenza nella progettazione e implementazione di AI Agents, in grado di orchestrare task complessi e interagire con tool e sistemi esterni in modo autonomo
Conoscenza approfondita di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Espereienza in CI/CD dedicate a componenti AI/ML, garantendo rilasci continui, test automatici e versionamento dei modelli
Esperienza in ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), l’utilizzo di Docker per la containerizzazione delle applicazioni e, preferibilmente, la familiarità con Kubernetes per l’orchestrazione e la gestione di sistemi distribuiti in produzione
Esperienza in contesti enterprise o system integration
Ottime capacità di problem solving e approccio pragmatici
Attitudine consulenziale e orientamento al risultato
Ottime capacità di comunicazione e lavoro in team
Conoscenza della lingua inglese (B2) e della lingua italiana (B1/B2)
Condividere i valori di Capgemini come Audacia, Fiducia e Spirito di Squadra, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi

Plus:

Esperienza con chatbot in ambito industriale / manutenzione / manufacturing
Conoscenza di framework agentic alternativi (es. AutoGen, CrewAI, soluzioni custom)

PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOI

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità;
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;
Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.

Location: Milano, Torino, Bologna, Modena, Roma, Napoli – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento: CCNL Commercio 2° o 1° Livello
Mansione: Data Scientist/Senior Data Scientist
Retribuzione annua lorda (RAL):

da € 31.270 a € 40.150 per il 2° livello del CCNL Commercio
da € 35.057 a € 57.475 per il 1° livello del CCNL Commercio

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

SUL GRUPPO CAPGEMINI

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.

Make it real. | www.capgemini.com

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

##LI-MB16
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