10 annunci per il ruolo di devops system engineer (recruiting in corso)

AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office
Capgemini Sogeti —Milano, Lombardia
- 35.057 € - 57.475 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
FUNCTIONAL ANALYST
Telebit —Casier, Veneto
- Dal lunedì al venerdì
- Informatica
- Gestionale
- Informatica
Candidatura rapida
AI Augmented Developer - Credit Risk Platform
Intesa Sanpaolo Group —Milano, Lombardia
- Da 40.000 € all'anno
- Informatica
- DevOps
- Inglese
- Assicurazione sanitaria
13 giorni
AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office
Capgemini —Milano, Lombardia
- 35.057 € - 57.475 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
Salesforce Senior Solution Engineer
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Salesforce
- DevOps
- Inglese
12 giorni
System Administrator
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Azure
- Oracle
- DevOps
.Net Developer
BIT spa —Provincia di Torino, Piemonte
- 24.000 € - 43.000 € all'anno
- Oracle
- PMP
- DevOps
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
Java Backend Developer - Categoria Protetta L. 68/99
BIT spa —Lavoro da casa
- 23.375,72 € - 36.000,00 € all'anno
- Oracle
- PMP
- DevOps
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
.Net Developer - Categoria Protetta L. 68/99
BIT spa —Lavoro da casa
- 23.375,72 € - 36.000,00 € all'anno
- Oracle
- PMP
- DevOps
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
Senior Consultant / Manager SDLC (Software Development Life Cycle)
Sia —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Azure
- Informatica
- DevOps
Candidatura rapida
3 ore

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EagleProjects —Provincia di Perugia, Umbria
Capacità di lavorare in ambienti multi-team. Capacità di lavorare in contesti complessi e in evoluzione. 196/2003. L’azienda, certificata UNI PdR 125:2022,…

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AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office

Capgemini Sogeti -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
35.057 € - 57.475 € all'anno

Qualifiche

Azure
Informatica
DevOps
Automazione dei test
Google Cloud Platform
Microsoft Office
Kernel
AWS
Ingegneria informatica
Leadership
SDLC

Descrizione completa della posizione

In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.

IL TUO RUOLO

Come AI Manager/Tech Lead AI & GenAI presso Capgemini Engineering lavorerai all’interno dell’Augmented Engineering Office di Capgemini Engineering, una struttura che ha lo scopo di accelerare la trasformazione dell’ingegneria attraverso AI e GenAI, rendendo processi, progetti e soluzioni sempre più AI-native, scalabili e orientati al valore.

Cerchiamo profili capaci di combinare visione tecnologica, capacità di presales e leadership tecnica dei progetti AI, persone in grado di dialogare con i clienti, contribuire alla costruzione di proposte ad alto valore e guidare team multidisciplinari nell’esecuzione di soluzioni AI-native applicate ai domini della Ricerca & Sviluppo, dell’ingegneria e della manifattura, nella delivery della trasformazione digitale dei nostri clienti.

In un contesto in forte crescita, al centro della trasformazione AI di Capgemini Engineering, come AI Manager / Tech Lead AI&GenAI sarai un punto di raccordo tra cliente, business, sales, practice tecnologiche e team di delivery: il ruolo richiede capacità di passare con naturalezza dal confronto executive con il cliente alla discussione tecnica con architetti, data scientist, AI engineer, software engineer e domain expert. Contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa, lavorando su progetti tecnologicamente avanzati e cross-market.

In base alla tua seniority in ambito AI, GenAI, software engineering, data, cloud e trasformazione digitale, maturata preferibilmente in contesti consulting, system integration, engineering o enterprise technology, potrai:

Guidare la definizione di soluzioni AI, GenAI e agentic engineering per clienti strategici, dalla fase di qualificazione dell’opportunità alla proposta tecnica e al piano di delivery.
Contribuire ad attività di presales, discovery, workshop cliente, value proposition, business case e costruzione di offerte ad alto valore.
Disegnare architetture e roadmap tecnologiche coerenti con obiettivi di business, vincoli di delivery, governance e scalabilità.
Coordinare team multidisciplinari composti da AI engineer, data scientist, software engineer, cloud architect, domain expert e project manager.
Assicurare qualità tecnica, riusabilità degli asset, controllo dei rischi e coerenza con standard di delivery e Responsible AI.
Favorire l’adozione interna dell’AI nei processi engineering, nelle offering e nei progetti, contribuendo alla diffusione di pratiche, metodi e strumenti AI-native.
Collaborare con CoE, practice, sales, account team, partner tecnologici e hyperscaler per accelerare iniziative, competenze e go-to-market.

LE TUE CARATTERISTICHE

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o campo correlato (STEM)
3-5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI
Esperienza significativa 3+ anni in AI/ML, Generative AI, LLM, RAG, prompt engineering, AI-assisted development o architetture AI-native.
Esperienza nella guida tecnica di team di progetto, anche distribuiti o cross-funzionali.
Capacità di supportare attività di presales: raccolta requisiti, solution design, stima effort, contributo a proposal e presentazioni cliente.
Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici, business ed executive.
Conoscenza delle principali logiche di software engineering, SDLC, DevOps, testing, validation e delivery industriale.
Esperienza nella progettazione o supervisione di soluzioni cloud-based su Azure, AWS o GCP.
Condividere i valori di Capgemini di Spirito di Squadra, Coraggio, Fiducia

Nice to have:

Esperienza con framework agentici e orchestrazione multi-agent, ad esempio LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o tecnologie equivalenti.
Conoscenza di toolchain per code generation, test automation, requirement engineering, model-based engineering o AI-augmented delivery.
Esperienza in contesti regulated o engineering-intensive, come automotive, aerospace, rail, medical, manufacturing o energy.
Certificazioni cloud, AI o data platform, in particolare su Microsoft Azure o hyperscaler equivalenti.
Esperienza nella definizione di asset riutilizzabili, acceleratori, blueprint architetturali o delivery framework.
Esperienza in thought leadership, community tecnologiche, pubblicazioni, presentazioni o iniziative di innovation management.

PERCHE’ TI PIACERA’ LAVORARE CON NOI

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa.
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità.
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.

Location: Milano – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento: CCNL Commercio – 1° Livello
Mansione: Senior Data Scientist
Retribuzione annua lorda (RAL): da € 35.057 a € 57.475

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

CAPGEMINI

Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI. Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono. Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili. Supportata da un solido ecosistema di partner e forte di quasi 60 anni di esperienza, Capgemini è un'azienda globale responsabile e diversificata composta da oltre 410.000 persone in più di 50 paesi. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.

Make it real | www.capgemini.com

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.

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