Software Engineer & Data Science - Stage extracurricolare
Intesa Sanpaolo Group —Torino, Piemonte
- Inglese
- Laurea magistrale
- SQL
12 giorni
GCAP - Team Coordinator Program Manager
Leonardo SpA —Torino, Piemonte
- Gestionale
- Inglese
- Microsoft Office
Candidatura rapida
Design Review e Verification & Validation sistemi di sollevamento
Ethos Technology srl —Torino, Piemonte
- Inglese
- Laurea magistrale
- Competenze analitiche
- Assicurazione sanitaria
- Convenzioni aziendali
Candidatura rapida
Backend Developer - .NET
M.C. Engineering Srl —Torino, Piemonte
- Tempo pieno
- Remoto
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VEL - Analista di scenari operativi
Leonardo SpA —Torino, Piemonte
- Ingegneria
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- Microsoft Office
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VEL - Tesi - Metodi numerici per la valutazione degli effetti indiretti della fulminazione su un velivolo
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Software Engineer & Data Science - Stage extracurricolare

Intesa Sanpaolo Group -
Torino, Piemonte

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tirocinio formativo/stage
12 giorni fa

Qualifiche

Statistica
Inglese
Laurea magistrale
SQL
Machine learning
Data visualization
Informatica
Python

Descrizione completa della posizione

Software Engineer & Data Science - Stage extracurricolare

Data: 25 mag 2026

Località: Torino/Brescia, IT

Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.

Overview

All'interno del Chief Compliance Officer, e più precisamente nella struttura di Digital Transformation and AI, ICT & Security Compliance, cerchiamo risorse per rispondere alle sfide dei rischi di financial crime con lo sviluppo degli algoritmi e l'utilizzo dell'AI: dall'analisi dei big financial data all'industrializzazione degli algoritmi nei sistemi del Gruppo ISP.

Quali saranno le tue attività

All'interno del team potresti contribuire a:

Definire l’architettura di laboratorio che abiliti lo sviluppo di modelli AI e l’elaborazione di significative moli di dati
Sviluppare modelli evoluti di Anomaly Detection a presidio dei processi di Anti-Financial Crime (TXM e KYC) basati su modelli statistici e di AI (Machine Learning, LLM)
Effettuare attività di Feature engineering e data preparation su grandi moli di dati strutturati e semi strutturati
Sperimentare, validare e fare tuning dei modelli misurandone le performance (precision/recall, falsi positivi)
Monitorare le performance dei modelli in esercizio e supportare i processi di model governance

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
Laurea magistrale in discipline statistiche, informatiche, matematiche, Data Science e Ingegneria
Python
SQL
Conoscenza delle metodologie statistiche e probabilistiche
Machine Learning
Modelli di Anomaly Detection (es. clustering, isolation-based, autoencoder)
Strumenti di data visualization e reporting analitico

Rappresentano un plus:

MLOps (versioning modelli, pipeline di deployment, monitoring)
Google Cloud Platform
Data Bricks

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.

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