Obbligatorio: Dottorato di ricerca completato; attiva partecipazione a un programma di ricerca.
Tecnocad è una società leader nei settori dell’ingegneria e del design, con sede a Torino, Italia, e una presenza globale che conta oltre 500 professionisti, 7 sedi in 4 continenti e più di 100 progetti realizzati ogni anno. La divisione Autonomous Vehicle (AV) è specializzata nello sviluppo e nell’implementazione di soluzioni di guida autonoma chiavi in mano in ambienti semi-chiusi, come parchi industriali, aeroporti e campus, utilizzando Autoware Universe e Nav2.
Tecnocad AV sviluppa uno stack integrato hardware e software per sistemi autonomi e detiene una posizione solida nel mercato nazionale. Il team possiede un’ampia esperienza nello sviluppo di sistemi a livello di veicolo, nella teleoperazione e nell’integrazione di sistema, nonché nella simulazione e nel deployment di soluzioni leggere, supportato da una rete internazionale di ricerca e sviluppo (R&S).
L’azienda sta potenziando le proprie competenze nella teleoperazione, nella gestione dei dati e nelle architetture software scalabili che integrano percezione, pianificazione e controllo remoto. Attraverso lo sviluppo di sistemi di teleoperazione robusti, dataset di grandi dimensioni accuratamente strutturati e pipeline software modulari ad alte prestazioni, Tecnocad mira a ridurre i cicli di sviluppo, migliorare la sicurezza e rendere scalabile il deployment di soluzioni autonome. È già disponibile una piattaforma di teleoperazione in proof-of-concept, con attività di validazione previste in simulazione e in ambienti controllati entro sei mesi.
Le risorse saranno responsabili di:
- Architetture per la guida autonoma, incluse percezione, pianificazione e controllo.
- Progettazione di sistemi di teleoperazione, inclusi il controllo remoto in tempo reale e i protocolli di sicurezza.
- Cura, annotazione e gestione dei dati per applicazioni di machine learning.
- Adozione delle migliori pratiche di sviluppo software, comprese architetture modulari e scalabili.
- Piattaforme di simulazione per la guida autonoma (ad es. CARLA, LGSVL, AWSIM).
- Contributo a pubblicazioni su riviste scientifiche peer-reviewed e conferenze internazionali.
Conoscenze software:
- Linguaggi di programmazione: Python, C++, ROS/ROS2 e MATLAB.
- Framework per il machine learning
- Cloud computing e pipeline di dati
Esperienza rilevante:
- Gestione di progetti di ricerca o industriali nel settore della guida autonoma o della robotica.
- Gestione di dataset di grandi dimensioni per training, validazione o benchmarking.
- Tradurre i risultati della ricerca in software implementato in ambienti reali o simulati.
- Pubblicazioni o brevetti nel settore della mobilità autonoma, della teleoperazione o campi correlati.
