18 annunci per il ruolo di software test engineer - torino, pie (recruiting in corso)

AI-Driven Empirical Modelling for HIL Simulation of Internal Combustion Engine Control Units
Kineton —Torino, Piemonte
- Laurea magistrale
- Tirocinio formativo/stage
RF ENGINEER
Akronos Technologies —Torino, Piemonte
- Inglese
- Laurea magistrale
Sistemista Linux
Software Partner Italia —Torino, Piemonte
- Tempo pieno
- Inglese
- In presenza
Mid-Senior Automation Software Engineer C#
Inpeco —Val della Torre, Piemonte
- Remoto
- Informatica
- Inglese
- Windows
Candidatura rapida
Infotainment HMI Specialist | Automotive | Italian & English Fluent
Amaris Consulting —Torino, Piemonte
- Ingegneria
- Inglese
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
- Convenzioni aziendali
1 giorno
HW Design
eXaV srl —Torino, Piemonte
- 33.000 € - 38.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Inglese
- Leadership
- Capacità di comunicazione
Candidatura rapida
9 giorni
Senior Software Engineer C/C++/C#
Inpeco —Val della Torre, Piemonte
- Remoto
- Informatica
- Informatica
- C++
Candidatura rapida
Automotive Internship
Kineton Srl —Torino, Piemonte
- 1.000 € al mese
- Ingegneria
- Inglese
- Laurea magistrale
Candidatura rapida
VEL - Ground Station & Data Managemet engineer
Leonardo SpA —Caselle Torinese, Piemonte
- Informatica
- Inglese
- Windows
Candidatura rapida
Tester
Software Partner Italia —Torino, Piemonte
- Tempo pieno
- Inglese
- SQL
- Competenze analitiche
Cybersecurity Design Engineer (Embedded & Product Security)
AXCENT COMPANY —Piossasco, Piemonte
- Tempo pieno
- Inglese
- Laurea magistrale
- Competenze analitiche
Candidatura rapida
Hardware Power Engineer automotive
Skytechnology srl —Venaria Reale, Piemonte
- Inglese
- Ingegneria elettrica
Candidatura rapida
Electrical Commissioning Specialist Junior
Col Group —Moncalieri, Piemonte
- Microsoft Office
- Maturità
- PLC
Senior AD/ADAS Developer - Focus on Data
Capgemini —Torino, Piemonte
- Informatica
- Inglese
- C++
Team Leader Progettazione Impianti Elettrici e Speciali
AVL Italia S.R.L. —Torino, Piemonte
- 30.000 € - 33.000 € all'anno
- AutoCAD
- Inglese
- Microsoft Office
16 ore
Tirocinio – Gestione Terre e Rocce da Scavo
TELT —Torino, Piemonte
- Cantiere edile
- Competenze informatiche
- Tirocinio formativo/stage
Candidatura rapida
Tecnologo di saldatura
Skytechnology srl —Torino, Piemonte
- Weekend
- Maturità
- Saldatura
Candidatura rapida
VEL - Tesi - Metodi numerici per la valutazione degli effetti indiretti della fulminazione su un velivolo
Leonardo SpA —Torino, Piemonte
- Inglese
- Microsoft Office
- Laurea magistrale
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La risorsa che verrà inserita nell’ambito dell’unità Airlifters Avionic Systems ed in particolare nella disciplina Avionic System Integration dovrà essere in…
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AI-Driven Empirical Modelling for HIL Simulation of Internal Combustion Engine Control Units

Kineton -
Torino, Piemonte

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tirocinio formativo/stage

Qualifiche

Ingegneria elettronica
Ingegneria meccanica
Laurea magistrale

Descrizione completa della posizione

La crescente complessità del software nelle moderne centraline (ECU) dei motori a combustione interna (ICE) presenta sfide significative in termini di verifica e convalida. La simulazione Hardware-in-the-Loop (HIL) è un pilastro del processo di testing, ma la sua efficacia è spesso ostacolata dallo sviluppo di modelli di impianto, un processo tradizionalmente dispendioso in termini di tempo e che richiede una profonda competenza fisica quando si utilizza software come GT-Power. Questa tesi introduce una metodologia innovativa e pragmatica per la modellazione empirica basata sull’intelligenza artificiale, progettata per accelerare drasticamente la configurazione della simulazione HIL delle centraline dei motori a combustione interna. L’approccio sfrutta un Large Language Model (LLM) che funge da agente intelligente, in grado di interpretare la documentazione tecnica e i dati specifici della centralina. Elaborando il manuale del software e il file di descrizione A2L, l’agente accelera lo sviluppo del modello, estraendo la logica di controllo necessaria e le dipendenze dei parametri.

Sulla base di questa comprensione “software-aware”, la metodologia sintetizza modelli di impianto in Simulink, computazionalmente leggeri. Questi modelli non sono fisicamente rigorosi, ma sono comportamentalmente accurati dal punto di vista della centralina, utilizzando semplici equazioni e tabelle di ricerca per simulare output chiave quali la coppia del motore, la dinamica dell’aria e dei gas di scarico e la pressione del rail del carburante. L’obiettivo principale è “ingannare” la centralina, garantendo il funzionamento a circuito chiuso e riducendo al minimo i codici di errore diagnostici che altrimenti inibirebbero i test.

I modelli risultanti raggiungono l’equilibrio ottimale tra velocità di sviluppo e fedeltà funzionale. Il flusso di lavoro proposto garantisce la stabilità del ciclo HIL per cicli di test prolungati (oltre 12 ore) e accetta un errore di previsione della coppia fino al 10%, privilegiando la rapidità di utilizzo rispetto alla precisione assoluta. Questa ricerca dimostra una soluzione pratica ed efficiente che semplifica la pipeline di test HIL, consentendo una convalida più rapida e agile di sistemi di controllo automotive complessi.

Ambito principale di tirocinio: AI e modellazione per ambienti HIL

Requisiti candidato/corso di studio:

Laurea Magistrale in Ingegneria dell’automazione/meccatronica/meccanica/elettronica.
Il candidato ideale dovrebbe possedere buone basi di motori a combustione e controlli automatici.

Sede: Torino

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