Si ricercano candidati con profilo professionale di AI Agent Solutions Specialist / AI Engineer, per le sedi di Pisa, Firenze, Milano, Roma; sono comunque previste anche forme di smart-working parziale o totale.
Le figure selezionate saranno inserite nella Business Line “Data Management & AI”, dedicata alla progettazione, sviluppo ed erogazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale avanzata per clienti di fascia Enterprise, con particolare riferimento a sistemi agentici, AI orchestration, LLM-based systems e automazione intelligente dei processi.
È richiesta competenza ed esperienza specifica nel ruolo.
COMPETENZE GENERALI
Conoscenza approfondita di sistemi operativi Linux
Conoscenza base delle problematiche di networking e sicurezza applicativa
Conoscenza dei principi di architetture distribuite e microservizi
Esperienza nell’uso di API REST e servizi asincroni
Conoscenza di containerizzazione e virtualizzazione (Docker, Kubernetes)
Padronanza di strumenti di accesso remoto (vpn, ssh)
Conoscenza di tecniche di monitoring, logging e troubleshooting
Capacità di scrittura di script (bash, Python) per automazione e integrazione
Attitudine al lavoro in team multidisciplinari
Capacità di analisi, problem solving e comunicazione tecnica
COMPETENZE AI E SISTEMI AGENTICI
Progettazione e sviluppo di sistemi agentici (AI Agents)
Esperienza con Large Language Models (LLM) e relative API
Progettazione di workflow multi-agente e sistemi di orchestrazione
Integrazione di agenti AI con sistemi enterprise esistenti
Utilizzo di framework agentici e librerie di orchestrazione
Gestione di memory, tool usage, planning e reasoning degli agenti
Prompt engineering avanzato e gestione del contesto
Valutazione delle performance e affidabilità dei sistemi AI
Applicazione di principi di AI governance, sicurezza e controllo
Esperienza con framework AI agentici (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, ecc.)
COMPETENZE DI SVILUPPO E DATA
Linguaggi di programmazione: Python (indispensabile), gradito Java
Integrazione con database relazionali e NoSQL
Utilizzo di vector database e tecniche di retrieval (RAG)
Esperienza con pipeline dati e integrazione Big Data
Conoscenza base di MLOps / LLMOps
CONOSCENZE GRADITE
Utilizzo di cloud provider (AWS, Azure, GCP)
Esperienza con CI/CD e DevOps
Conoscenza di Kafka o sistemi di messaging
Conoscenza di sicurezza applicativa e AI security
Esperienza in contesti Enterprise
Lingua inglese (scritta e parlata)
TAI SOLUTIONS è orgogliosa di dare pari opportunità di impiego. Ci impegniamo a garantire un’opportunità di lavoro a chiunque sia qualificato.
Vogliamo creare un ambiente di lavoro che non faccia distinzioni di razza, colore, religione, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine, genetica, disabilità o età.
Non verranno prese in considerazione candidature prive di CV allegato.
L’offerta si intende rivolta all’uno e all’altro genere in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006.
Alla candidatura dovrà essere necessariamente allegato il CV completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali (ai sensi del Dlgs. 196/2003 e ai sensi dell’art. 13 GDPR 679/16 – “Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali”).
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Trovi la nostra "Politica per la Parità di Genere" a questo link
