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Infrastructure AI/ML Engineer
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Full Stack Engineer / Developer
Oncode —Cernusco sul Naviglio, Lombardia
Ti occuperai di progettazione e sviluppo di piattaforme software principalmente su tecnologie back-end e di sviluppo front-end (non grafico).
25.000 € - 50.000 € all'anno

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Infrastructure AI/ML Engineer

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Dettagli della posizione

Tempo pieno

Qualifiche

CI/CD
Informatica
DevOps
Google Cloud Platform
Bash
AWS
Docker
Ingegneria informatica
Informatica
Jenkins
Python

Descrizione completa della posizione

Cosa ti proponiamo
All’interno della divisione Eng Digital, per la business line Eng AI & Data, siamo alla ricerca di una figura di Infrastructure AI/ML Engineer che contribuisca a costruire e ottimizzare le piattaforme e le infrastrutture necessarie per abilitare soluzioni di Artificial Intelligence a livello enterprise.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?
Entrerai a far parte di un team multidisciplinare, lavorando a stretto contatto con Data Scientist, AI Engineer e Cloud Architect. Il tuo ruolo sarà abilitare l’esecuzione, la scalabilità e l’affidabilità delle soluzioni AI, garantendo che possano funzionare in ambienti complessi e mission-critical.
In particolare, ti occuperai di:

Progettare, implementare e gestire infrastrutture cloud e on-premise per applicazioni AI e data-intensive;
Definire e ottimizzare pipeline di calcolo distribuito (es. Spark, Ray, Dask);
Sviluppare e mantenere piattaforme MLOps/DevOps per il ciclo di vita dei modelli (CI/CD, monitoring, retraining);
Gestire cluster, container e orchestratori (Kubernetes, Openshift);
Abilitare l’uso efficiente di risorse hardware specializzate (GPU, TPU);
Monitorare le performance delle soluzioni AI in produzione e garantire scalabilità, resilienza e sicurezza;
Collaborare con architetti IT e cloud per integrare le piattaforme AI negli ecosistemi aziendali.

Qualifiche e competenze richieste:

Laurea in Ingegneria Informatica o discipline affini;
Esperienza di 2-3 anni nella gestione di infrastrutture per applicazioni AI e Big Data;
Conoscenza di pratiche DevOps/MLOps e dei relativi strumenti (Jenkins, Azure DevOps, MLflow, Kubeflow);
Ottima padronanza di container e orchestratori (Docker, Kubernetes, Openshift);
Esperienza con framework di calcolo distribuito (Apache Spark, Ray, Dask);
Conoscenza di almeno uno dei principali cloud provider (AWS, Azure, GCP);
Buone competenze in linguaggi di programmazione come Python e Bash per scripting e automazione;
Familiarità con piattaforme dati enterprise (Cloudera, Databricks).

Nice to have:

Esperienza nell’ottimizzazione di workload AI su GPU/TPU;
Conoscenze di networking e sicurezza in ambienti cloud e hybrid;
Esperienza con strumenti di monitoring e observability (Prometheus, Grafana, ELK).

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

SEDI DI INSERIMENTO

Milano | Padova | Torino | Roma

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

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