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Data Engineer - Data Platform
Mediaset - R.T.I. S.P.A. —Milano, Lombardia
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Candidatura rapida
Senior AI Engineer (f/m/d)
Awin —Milano, Lombardia
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- Tirocinio formativo/stage
GCP Data Engineer/Data Architect
NTT Ltd —Milano, Lombardia
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Junior IT Consultant/Developer - categorie protette L. 68/99
NTT Ltd —Milano, Lombardia
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- Laurea magistrale
AI Engineer
DILS srl —Provincia di Milano, Lombardia
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11 giorni
Big Data Expert
NTT Ltd —Milano, Lombardia
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Databricks Expert - Data Engineer/Data Architect
NTT Ltd —Milano, Lombardia
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IT Consultant/software developer - Categorie Protette L. 68/99
NTT Ltd —Milano, Lombardia
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- Laurea magistrale
Senior Full-Stack Developer & Solution Architect / Tech Lead
DILS srl —Provincia di Milano, Lombardia
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Senior Incident Response Engineer
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Senior Security Engineer
Kong —Milano, Lombardia
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Data Engineer - Data Platform

Mediaset - R.T.I. S.P.A.
Milano, Lombardia

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Dettagli della posizione

Qualifiche

CI/CD
Inglese
SQL
AWS
Terraform
GitHub
ETL
Python

Descrizione completa della posizione

Il team Data della Direzione Tecnologie del Gruppo MFE opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme dati a supporto dei prodotti e dei servizi di Data Analytics, ML e AI.
Il team è in una fase di crescita e strutturazione: chi entra ora ha la concreta opportunità di lasciare un'impronta duratura su architetture e pratiche che resteranno nel tempo.
Il ruolo
Cerchiamo un/una Data Engineer con 3–5 anni di esperienza, con solide competenze di sviluppo e una naturale attenzione all'architettura. Una figura autonoma, capace di costruire soluzioni robuste e di contribuire attivamente alle scelte tecnologiche della piattaforma, in un team multidisciplinare e cross-country.

Cosa farai
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati ETL/ELT scalabili e affidabili
Integrare e trasformare dati da fonti eterogenee in ambienti cloud
Contribuire all'evoluzione dell'architettura della Data Platform, portando idee e proposte concrete a supporto della definizione di standard tecnologici e linee guida
Adottare pratiche DataOps: versioning, testing, CI/CD, monitoraggio e qualità del dato
Collaborare con data scientist, BI developer e business partner su soluzioni in ambito Analytics, ML/AI e GenAI
Valutare e proporre tecnologie in linea con l'evoluzione del Modern Data Stack
Contribuire all'adozione di pratiche di data governance (data catalog, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato.

Stack tecnologico e metodologico
Richiesto: SQL · Python · AWS (o altro hyperscaler) · Lakehouse / Cloud DWH · Data modeling · ETL/ELT · Git & CI/CD
Preferibile: Snowflake · dbt · Airflow (o altro tool di Data Orchestration moderno) · Terraform · Qlik · Spark · Approccio Data Product · Strumenti AI assistant (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, …)

Cosa cerchiamo
Autonomia operativa: sai portare un task dalla definizione al rilascio
Curiosità tecnologica: ti tieni aggiornato/a e sperimenti strumenti nuovi
Approccio strutturato: codice pulito, documentato, testabile
Capacità di spiegare scelte tecniche a interlocutori non tecnici
Orientamento al dato come prodotto, non solo come output di pipeline
Attitudine alla collaborazione e alla condivisione delle conoscenze.

Requisiti
Laurea in discipline STEM
3–5 anni di esperienza in ruoli Data Engineering o affini
Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato
Esperienza in contesti internazionali o team distribuiti è un plus

Cosa offriamo
Possibilità di far parte di un team internazionale orientato alla condivisione delle competenze
Smartworking altamente flessibile
Tecnologie e piattaforme dati moderne, accesso a un patrimonio dati ampio e variegato con impatto diretto su prodotti e decisioni strategiche del Gruppo
Spazio per crescere e portare idee architetturali, in un ambiente aperto all’innovazione

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