12 annunci per il ruolo di smart working - napoli, campania (recruiting in corso)

AWS Cloud Data Engineer/Architect
Capgemini —Napoli, Campania
- 40.000 € - 50.000 € all'anno
- DevOps
- Inglese
- SQL
Back-End Developer
Kiranet —Aversa, Campania
- Tempo pieno
- Azure
- DevOps
- Database
- Lavoro da casa
PHP Web Developer
Raffaele Nocera —Castellammare di Stabia, Campania
- HTML
AVVOCATO CIVILISTA TRIBUTARISTA - NAPOLI
CARLOMAGNO LAW FIRM - Milano Roma Napoli —Napoli, Campania
- Fino a 2.000 € al mese
- Remoto
- Contabilità
- Competenze organizzative
Candidatura rapida
9 giorni
Embedded Low Level Engineer (C, Autosar)
Capgemini —Napoli, Campania
- 27.746 € - 30.825 € all'anno
- Inglese
Embedded Low Level Engineer (C, Autosar)
Capgemini Sogeti —Napoli, Campania
- 27.746 € - 30.825 € all'anno
- Inglese
Dev-OPS Specialist
Kiranet —Aversa, Campania
- Tempo pieno
- DevOps
- Database
- SQL
- Lavoro da casa
Field Sales Partner - Napoli (x/f/m)
Doctolib —Napoli, Campania
- 40.000 € - 48.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Medicina
- Vendite
- Inglese
- Assicurazione sanitaria
- Convenzioni aziendali
Candidatura rapida
Software Developer Consultant
DXC Technology —Napoli, Campania
- Da 20.000 € all'anno
- DevOps
- Laurea magistrale
- Database
- Convenzioni aziendali
14 giorni
Database Administrator Expert
DXC Technology —Napoli, Campania
- Da 36.000 € all'anno
- Oracle
- Gestionale
- Convenzioni aziendali
14 giorni
Application Technical Leader
DXC Technology —Napoli, Campania
- Da 40.000 € all'anno
- DevOps
- Laurea magistrale
- SQL
- Convenzioni aziendali
14 giorni
DevOps Engineer Expert
DXC Technology —Napoli, Campania
- Da 36.000 € all'anno
- DevOps
- Scripting
- Python
- Convenzioni aziendali
14 giorni

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You'll be the local technical and operational face of the platform for the center's users, running onboarding, training, and support.
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11 giorni

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AWS Cloud Data Engineer/Architect

Capgemini -
Napoli, Campania

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Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
40.000 € - 50.000 € all'anno

Qualifiche

Big data
DevOps
NoSQL
Inglese
Google Cloud Platform
SQL
AWS
C
Scala
Terraform
ETL
Data science
Data visualization
Leadership
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

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Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Il tuo ruolo

Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.

La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.

Cosa farai

Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.
Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native.

Le tue Caratteristiche

Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.
Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.
Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.
Conoscenza di Python e/o Scala.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Certificazioni AWS.
Conoscenza di Databricks.
Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.
Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.
Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.

Soft Skills

Approccio analitico e orientamento al problem solving.
Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.
Proattività e orientamento al cliente.
Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
Leadership e predisposizione all’innovazione.
Passione per l’innovazione e le tecnologie digitali.

Perchè ti piace lavorare con noi

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

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Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.

Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

Sul gruppo Capgemini

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.

Make it real. | www.capgemini.com

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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