3 annunci per il ruolo di software developer - napoli, cam (recruiting in corso)

Low-Power Edge-AI on FPGA for Real-World Scenarios
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Machine learning
Candidatura rapida
3 ore
AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Informatica
- Laurea magistrale
- Laurea triennale
Candidatura rapida
3 ore
Pre Sales & IDO
System Management —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Gestionale
- Vendite
- Java

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments
Kineton Srl —Napoli, Campania
The increasing complexity of modern automotive electronics systems is leading to a more efficient approach to software and integration testing, aiming to reduce…
Candidatura rapida
3 ore

Voglio ricevere gli ultimi avvisi Job Alert per il ruolo di software developer nella seguente località: napoli, cam

Accedendo al tuo account, accetti i Termini di Servizio di SimplyHired e acconsenti alle nostre Norme sui Cookie e sulla Privacy.

Low-Power Edge-AI on FPGA for Real-World Scenarios

Kineton Srl -
Napoli, Campania

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

3 ore fa

Qualifiche

Machine learning
Deep learning

Descrizione completa della posizione

L’Edge-AI rappresenta una rivoluzione fondamentale nel machine learning, che trasporta l’intelligenza dai datacenter fino all’edge, dove vivono i dati.

All’edge, potenza ed energia sono limitate e molte piattaforme non possono permettersi i consumi di potenti GPU per eseguire modelli deep. Le piattaforme FPGA offrono un vantaggio strategico in termini di consumi energetici per dispiegare modelli compressi e personalizzati all’edge.

Questa tesi esplorerà i trade-off e i vantaggi della progettazione e deployment di modelli Edge-AI su piattaforme attrezzate con FPGA.

Argomento principale:
Embedded systems
Edge-AI
FPGAs

Requisiti di base:
Ingegneria Informatica, Elettronica, dell’Automazione, delle Telecomunicazioni o corsi affini.
Conoscenza di sistemi embedded ed edge
Familiarità con machine learning e deep learning+
Familiarità con tecnologie FPGA (AMD Xilinx, Intel Altera, Microchip, Lattice)

Sede: Napoli

_______________

Edge-AI is a fundamental revolution in machine learning, binging intelligence from the datacenters to the edge, where the data lives.

On the edge, power and energy are limited and many platforms cannot afford the power toll of powerful GPUs to run deep models. FPGA platforms offer strategic advantages in power and energy consumption to deploy compressed and edge-tailored models.

This thesis will explore the tradeoffs and advantages of designing and deploy Edge-AI models on FPGA-enabled platforms.

Main topic:
Embedded systems
Edge-AI
FPGAs

Requirements/course of study:
Computer engineering, electronic engineering, telecommunication engineering or similar
Knowledge of edge computing and embedded systems
Familiarity with machine learning and deep learning
Familiarity with FPGA technologies (AMD Xilinx, Intel Altera, Microchip, Lattice)

Location: Naples

Candidatura rapida

Perfeziona la tua ricerca

software developer offerte - napoli, cam

Low-Power Edge-AI on FPGA for Real-World Scenarios

AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments

Pre Sales & IDO

More jobs to discover

Voglio ricevere gli ultimi avvisi Job Alert per il ruolo di software developer nella seguente località: napoli, cam

Related Searches

Strumenti per chi cerca lavoro

Strumenti Aziende

Visualizza

Resta in contatto