19 annunci per il ruolo di software developer - napoli, cam (recruiting in corso)

AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Informatica
- Laurea magistrale
- Laurea triennale
Candidatura rapida
9 ore
Low-Power Edge-AI on FPGA for Real-World Scenarios
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Machine learning
Candidatura rapida
9 ore
UN WEB DEVELOPER PHP MySQL
Raffaele Nocera —Castellammare di Stabia, Campania
- Maturità
- JavaScript
Senior Java Software Engineer
Fincons Group —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Oracle
- Inglese
- Java
Candidatura rapida
Team Leader Back-end
System Management —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Gestionale
- Informatica
- Inglese
CI/CD e Release Automation
Kineton —Napoli, Campania
- DevOps
- JavaScript
- Scripting
DEVOPS
SIPLI FLEET —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Azure
- DevOps
- Inglese
Senior Full Stack .NET
Fincons Group —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Inglese
- SQL
- IT
Candidatura rapida
Software engineer Java Liferay
Skytechnology srl —Provincia di Napoli, Campania
- Oracle
- Inglese
- Java
Candidatura rapida
DevOps Engineer
System Management —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Azure
- Informatica
- DevOps
Senior Full-Stack Developer
System Management —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Azure
- Oracle
- Java
PROGRAMMATORE .NET - CAMPANIA
Descor —Pompei, Campania
- Tempo pieno
- JavaScript
- HTML
AI Solutions Architect
We Are Fiber —Napoli, Campania
- Informatica
- Azure
- DevOps
BACKEND GOLANG
SIPLI FLEET —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Inglese
- Microsoft Office
- Competenze analitiche
Sicurezza funzionale e sistemi ADAS – Verifica e validazione di funzionalità di assistenza alla guida avanzate tramite standard SOTIF (ISO 21448)
Kineton —Napoli, Campania
- Machine learning
- Tirocinio formativo/stage
Dev-OPS Specialist
Kiranet —Aversa, Campania
- Tempo pieno
- DevOps
- Database
- SQL
- Lavoro da casa
“Lo Stregatto”, Assistente AI: studio approfondito sulla scalabilità del framework
Kineton —Napoli, Campania
- Informatica
- Laurea magistrale
- Tirocinio formativo/stage
SAP ABAP Developer - categorie protette L. 68/99
Horsa S.p.a. —Sant'Anastasia, Campania
- Manutenzione
- Inglese
- Capacità di comunicazione
Candidatura rapida
Pre Sales & IDO
System Management —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Gestionale
- Vendite
- Java

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Addetti al Imballaggio Part Time
SALEMI S.R.L. —Napoli, Campania
Siamo alla ricerca di personale da inserire nel team Lavoriamo dal Lunedi al Venerdi Retribuzione: €950,00 al mese Sede di lavoro: Di…
950 € al mese
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4 giorni
Assistente di stazione
Flixbus —Napoli, Campania
Per la città di Napoli siamo alla ricerca di un assistente di stazione Le attività che svolgerà sono le seguenti: - controllo qualità del servizio -…
Da 9,17 € all'ora
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AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments

Kineton Srl -
Napoli, Campania

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Dettagli della posizione

9 ore fa

Qualifiche

Informatica
Laurea magistrale
Laurea triennale
Machine learning
Casi di test
Ingegneria elettrica
Intelligenza artificiale
Python

Descrizione completa della posizione

La crescente complessità dei moderni sistemi elettronici automobilistici richiede un approccio più efficiente al testing software e all’integrazione, con l’obiettivo di ridurre il time-to-market e i costi di sviluppo. Con questo lavoro di tesi si introduce un framework di intelligenza artificiale per valutare i test case e determinarne la conformità al framework definito, nonché la loro esecuzione automatizzata.

Il sistema analizzerà sia le capacità dell’ambiente di test sia le proprietà intrinseche di ciascun test case per decidere se un test è “pronto per l’automazione” o meno. Per i test case considerati pronti, l’IA genererà automaticamente un’interfaccia strutturata con Automation Desk, integrando funzioni personalizzate per supportare l’esecuzione, a partire da un modello già definito per gruppi di test case. Per quelli non ancora in uno stato adeguato, il sistema adatterà e modificherà i test case per allinearli ai requisiti dell’automazione oppure richiederà l’intervento dell’utente per raggiungere lo stato desiderato.

Guardando al futuro, il framework mira ad andare oltre i test case esistenti, partendo direttamente dai requisiti di sistema e generando test case intrinsecamente conformi alla struttura di automazione del cliente. Questa visione supporta una transizione fluida dall’ingegneria dei requisiti a test automatizzati, eseguibili e ottimizzati tramite intelligenza artificiale.

Argomento principale: intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Corso di studio e requisiti candidato:
Laurea magistrale (o all’ultimo anno di laurea triennale) in Informatica, Ingegneria del software, Ingegneria elettrica o in un campo correlato.
Competenza di Python, inclusa l’elaborazione dei dati e la scrittura di script.

Sede: Napoli.

_________

The increasing complexity of modern automotive electronics systems is leading to a more efficient approach to software and integration testing, aiming to reduce time to market and reduce development costs. With this thesis work, we are introducing an artificial intelligence framework to evaluate test cases and determine the compliance with the framework defined and their automated execution.

The system will analyse both the capability of the testing environment and the intrinsic properties of each test case to decide whether a test is “ready for automation” or not. For test cases deemed ready, the AI will automatically generate a structured interface with Automation Desk, integrating custom functions to support execution, starting from a template already defined for clustered test cases. For those not in a suitable state, the system will adapt and modify the test cases to align them with the requirements of automation or will require user support to achieve the desired state.

Looking ahead, the framework aims to extend beyond existing test cases by starting directly from system requirements, generating test cases that inherently conform to the automation structure of the client. This vision supports a seamless transition from requirements engineering to executable, AI-optimized, automated tests.

Main topic: Artificial Intelligence and Machine Learning

Course of study and candidate requirements:
Master’s degree (or final year of bachelor’s degree) in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, or a related field.
Proficiency in Python, including data processing and scripting.

Location: Naples.

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DEVOPS

Senior Full Stack .NET

Software engineer Java Liferay

DevOps Engineer

Senior Full-Stack Developer

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Sicurezza funzionale e sistemi ADAS – Verifica e validazione di funzionalità di assistenza alla guida avanzate tramite standard SOTIF (ISO 21448)

Dev-OPS Specialist

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