1 annuncio per il ruolo di python - toscana (recruiting in corso)

Senior Business Intelligence & Data Specialist
Adiacent —Empoli, Toscana
- Informatica
- Azure
- Oracle

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Senior Business Intelligence & Data Specialist
Adiacent —Empoli, Toscana
La risorsa sarà inserita nel team che sviluppa progetti internazionali multifunzionali in ambito business intelligence advanced analytics e data driven digital…

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Senior Business Intelligence & Data Specialist

Adiacent
Empoli, Toscana

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Qualifiche

Informatica
DataStage
Migrazione sistemi
Power BI
Azure
Oracle
Data lake
Supply Chain
Microsoft SQL Server
SAP BW 4HANA
Tableau
Database
SQL
Machine learning
PostgreSQL
Talend
ETL
Data visualization
Informatica
Data warehouse
Python

Descrizione completa della posizione

Ricerchiamo una figura di Senior Business Intelligence & Data Specialist da inserire nell’area Analytics.

La risorsa sarà inserita nel team che sviluppa progetti internazionali multifunzionali in ambito business intelligence advanced analytics e data driven digital transformation.

Attività previste per il ruolo

Interazione con il cliente finale per la raccolta dei requisiti
Analisi e sviluppo dell’applicazione BI
Realizzazione delle dashboard direzionali e di business

Requisiti richiesti per il ruolo

Esperienza di almeno 5 anni maturata in primarie società di consulenza all’interno di progetti volti all’implementazione e alla gestione di soluzioni di Business Intelligence
Conoscenza di uno o più ambiti di business (Supply chain, vendite, finance, industry, hr, …)
Ottime capacità di gestione del cliente (dall’analisi dei fabbisogni fino alla delivery)
Buona conoscenza dei linguaggi SQL, DAX
Buona esperienza dei database SQL Server e/o Synapse (o altri RDBMS di mercato come Oracle, PostgreSQL, My SQL, …)
Buona conoscenza dei sistemi di Business Intelligence della piattaforma Microsoft (SSAS Tabular e OLAP, AAS Tabular)
Buona conoscenza di almeno un sistema di ETL (SSIS, Informatica , Talend, Datastage);
Ottima conoscenza di MS PowerBI
Esperienza in Data Warehouse Architecture per la modellazione dati complessi (modello ER, Logico, Fisico)
Competenze di analisi, estrazione e manipolazione dei dati (data mining e data discovery)
Buone competenze di migrazione e/o integrazione sistemi di BI
Conoscenza dei linguaggi M e Python
Conoscenza dei sistemi di Business Intelligence di piattaforme non Microsoft (Tableau, SAP BO, Qlik Sense, …)
Conoscenza di ulteriori soluzioni di Data Visualization (Tableau, QLik, SAP BI)
Conseguimento di certificazioni nei sistemi di BI (in ambienti Microsoft e/o Tableau)
Conoscenze di uno o più sistemi di advanced analytics (modellazione predittiva, clustering, metodi statistici, machine learning e process automation)
Conoscenza di base dell’ambiente dati Azure (Storage Account, Data Factory, Data Lake, SQL)
Competenze di Tuning: BI, DWH, ETL, ELT, Disaster Recovery, High Availability

Completano il profilo, predisposizione al lavoro in team, spiccata voglia di crescere in ambito business Intelligence, buona organizzazione del lavoro e orientamento al raggiungimento degli obiettivi prefissati.

Cosa offriamo

Ambiente di lavoro dinamico ed in forte crescita
Formazione continua
Possibilità di lavoro ibrido
Welfare Aziendale
Inquadramento e pacchetto retributivo definiti in base alle capacità e all’esperienza.

Sede

Empoli. La ricerca è aperta anche per la sede di Genova.

Adiacent S.r.L. promuove e persegue politiche di inclusione sociale, tutela della diversità e dell’equità, con un impegno costante verso la valorizzazione del proprio capitale umano e della cultura aziendale, contro ogni forma di discriminazione.

Adiacent S.r.L. garantisce un approccio equo, meritocratico e trasparente al fine di creare un’organizzazione che ponga al centro la persona, valorizzando i differenti background, esperienze e competenze di ciascun individuo. Miriamo ad attirare, selezionare e trattenere i migliori talenti, attuando processi di selezione obiettivi ed imparziali ed offrendo piani di sviluppo professionale tesi alla valorizzazione delle competenze e delle capacità personali.

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