4 annunci per il ruolo di smart working - marcianise, cam (recruiting in corso)

AWS Cloud Data Engineer/Architect
Capgemini —Napoli, Campania
- 40.000 € - 50.000 € all'anno
- DevOps
- Inglese
- SQL
Database Administrator Expert
DXC Technology —Napoli, Campania
- Da 36.000 € all'anno
- Oracle
- Gestionale
- Convenzioni aziendali
14 giorni
Application Technical Leader
DXC Technology —Napoli, Campania
- Da 40.000 € all'anno
- DevOps
- Laurea magistrale
- SQL
- Convenzioni aziendali
14 giorni
DevOps Engineer Expert
DXC Technology —Napoli, Campania
- Da 36.000 € all'anno
- DevOps
- Scripting
- Python
- Convenzioni aziendali
14 giorni

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

CYS – GCAP - Database Administrator – IDG
Leonardo SpA —Pomigliano d'Arco, Campania
Disegno, progettazione e implementazione dell’infrastruttura e dei sistemi Database su modello Cloud pubblico Microsoft Azure e su modello on-premise tramite…
36.000 € - 59.000 € all'anno
Candidatura rapida

Voglio ricevere gli ultimi avvisi Job Alert per il ruolo di smart working nella seguente località: marcianise, cam

Accedendo al tuo account, accetti i Termini di Servizio di SimplyHired e acconsenti alle nostre Norme sui Cookie e sulla Privacy.

Esplora gli annunci in più località

smart working jobs near marcianise, cam

Annunci per il ruolo di Cloud Architect (Bari, Puglia)

Annunci per il ruolo di Cloud Architect (Palermo, Sicilia)

Annunci per il ruolo di Solution Architect (Provincia Di Firenze, Toscana)

Annunci per il ruolo di Architect Cloud (Milano, Lombardia)

Annunci per il ruolo di Crm Architect (Milano, Lombardia)

Annunci per il ruolo di Cloud Architect (Toscana)

Annunci per il ruolo di Cloud Architect (Milano, Lombardia)

Annunci per il ruolo di Cloud Architect (Silea, Veneto)

AWS Cloud Data Engineer/Architect

Capgemini -
Napoli, Campania

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
40.000 € - 50.000 € all'anno

Qualifiche

Big data
DevOps
NoSQL
Inglese
Google Cloud Platform
SQL
AWS
C
Scala
Terraform
ETL
Data science
Data visualization
Leadership
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

.

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Il tuo ruolo

Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.

La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.

Cosa farai

Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.
Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native.

Le tue Caratteristiche

Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.
Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.
Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.
Conoscenza di Python e/o Scala.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Certificazioni AWS.
Conoscenza di Databricks.
Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.
Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.
Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.

Soft Skills

Approccio analitico e orientamento al problem solving.
Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.
Proattività e orientamento al cliente.
Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
Leadership e predisposizione all’innovazione.
Passione per l’innovazione e le tecnologie digitali.

Perchè ti piace lavorare con noi

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.

Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

Sul gruppo Capgemini

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.

Make it real. | www.capgemini.com

Candidati ora!

L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

Candidati adesso

Perfeziona la tua ricerca

smart working offerte - marcianise, cam

AWS Cloud Data Engineer/Architect

Database Administrator Expert

Application Technical Leader

DevOps Engineer Expert

More jobs to discover

Voglio ricevere gli ultimi avvisi Job Alert per il ruolo di smart working nella seguente località: marcianise, cam

Related Searches

Esplora gli annunci in più località

.

Il tuo ruolo

Le tue Caratteristiche

Soft Skills

Perchè ti piace lavorare con noi

.

Sul gruppo Capgemini

Strumenti per chi cerca lavoro

Strumenti Aziende

Visualizza

Resta in contatto