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Senior Data Process Architect
REVO Insurance S.p.A. —Milano, Lombardia
- Competenze organizzative
- Capacità di comunicazione
Security Intelligence & Blue Team Specialist
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Informatica
- Ingegneria
- Inglese
Business Process Analyst WMS– Appartenente alle Categorie Protette (L. 68/99)
Generix Group —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Inglese
- Competenze analitiche
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
Internship - Industrial Engineering e Operational Efficiency Analyst
Pirelli —Milano, Lombardia
- Microsoft Powerpoint
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5 ore

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Senior Data Process Architect

REVO Insurance S.p.A.
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Qualifiche

Jira
Data lake
UAT
Competenze organizzative
Casi di test
Microsoft Project
Capacità di comunicazione

Descrizione completa della posizione

Senior Data Process Architect

Siamo alla ricerca di brillanti laureati discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics)

Informazioni

REVO è una compagnia di assicurazione quotata sul mercato Euronext STAR Milan, attiva nei rami danni con particolare riguardo ai rischi speciali (specialty lines) e ai rischi parametrici, con un focus prevalente sul comparto delle PMI. Tecnologia, esperienza e capacità di vedere possibilità dove gli altri vedono vincoli: queste sono le chiavi che REVO usa per portare l’assicurazione tradizionale nel futuro. Come Senior Data Process Architect verrai inserito all’interno del team di Data Engineering & Governance, in stretta collaborazione con il team di Data Science/AI & Analytics e con tutte le aree di business di REVO. Siamo un team competente e ambizioso, ricco di energia e voglia di innovare, dedicato a progettare e sviluppare la Data Platform proprietaria di REVO: un data lake ibrido, fully on-cloud, che viene utilizzato quotidianamente per supportare e automatizzare i processi operativi chiave, mettendo a disposizione della Compagnia dati di qualità e dotati di un chiaro contesto di business lungo tutto il loro ciclo di vita.

Aree di responsabilità

Interagire direttamente con le diverse unità di business, raccogliendo e formalizzando le esigenze funzionali, razionalizzandole in termini di processi di scambio di dati e contribuendo proposte di soluzioni in maniera proattiva e autorevole.
Proporre proattivamente al business soluzioni operative efficaci ed automatizzabili.
Disegnare i workflow dati a supporto dell’automazione dei processi di business, estendendo ed evolvendo il disegno del Data Catalog aziendale in coerenza con le linee guida definite (data mesh).
Stendere requisiti funzionali dei processi di automazione con un livello di dettaglio operativo sufficiente ad alimentare direttamente la fabbrica di sviluppo software e a documentare efficacemente le logiche applicate dai processi automatici.
Raccogliere dal business l’approvazione dei requisiti funzionali.
Supportare il business nei collaudi dei processi automatici (User Acceptance Testing), proponendo e formalizzando i casi di test e assistendo il business nella loro esecuzione e valutazione.

Esperienze lavorative

Siamo alla ricerca di brillanti laureati discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) con una solida esperienza di almeno 5 anni come Business Analyst o Requirements Engineer (identificazione e formalizzazione delle esigenze di business, progettazione dei workflow di elaborazione dati a supporto dei processi di business e supporto al collaudo), unita a skill tecnici specifici nella progettazione di basi dati (relazionali e big data) che gli permettano di partecipare da protagonista alla razionalizzazione e automazione dei processi aziendali.

Il candidato ideale:

possiede un ottimo track record progettuale come Business Analyst o Requirements Engineer maturato necessariamente nel mercato Insurance, preferibilmente in ambito Non-Life;
è in grado di operare autorevolmente e con elevata autonomia rapportandosi direttamente sia con le unità di business della Compagnia, sia con i team di Data Engineering, Data Governance, Data Science/Artificial Intelligence, Analytics e IT;
è in grado di disegnare, razionalizzare e formalizzare i workflow dati a supporto dei processi aziendali e dell’Artificial Intelligence.

Requisiti tecnici

Requirements Engineering / Business Analyst in ambito Insurance, preferibilmente Non-Life.
User Acceptance Test design.
Planning (Jira, Monday, MS Project).
Progettazione di basi dati (livello intermedio o avanzato).

Caratteristiche personali

Spiccato spirito analitico.
Forte senso di responsabilità e capacità di organizzazione.
Approccio dinamico con elevata proattività, curiosità e apertura a nuovi approcci, tecnologie e strumenti.
Forte orientamento al risultato.
Ottima attitudine al problem solving.
Ottime capacità comunicative e relazionali.
Ottima capacità di lavorare efficacemente in team.

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