10 annunci per il ruolo di data engineer - emilia romagna (recruiting in corso)

Data Scientist
Piessepi Consulting Srl —Parma, Emilia-Romagna
- Tempo pieno
- Remoto
- Azure
- Informatica
- Inglese
Candidatura rapida
17 ore
TIROCINIO FULL STACK DEVELOPER
Ducati Motor Holding S.p.A —Bologna, Emilia-Romagna
- 400 € - 800 € al mese
- Microsoft Excel
- Microsoft Access
- Informatica
Candidatura rapida
Martech Specialist
BIP - Business Integration Partners —Bologna, Emilia-Romagna
- Tempo pieno
- Remoto
- Informatica
- Informatica
- Marketing
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Ingegnere di processo
Deenova srl —Bologna, Emilia-Romagna
- Straordinari
- Informatica
- Nessuna esperienza richiesta
- Inglese
Candidatura rapida
Recruiting Day a Viadana (MN) 11 giugno 2026
Fracm SpA —Brescello, Emilia-Romagna
- 24.038 € - 28.650 € all'anno
- Tempo pieno
- Nessuna esperienza richiesta
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Candidatura rapida
3 giorni
CRM & Loyalty Specialist
Dr. Max Italia S.R.L. —Casalecchio di Reno, Emilia-Romagna
- Tempo pieno
- Remoto
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Candidatura rapida
Adobe Experience Manager Developer Senior
SPINDOX SPA —Provincia di Modena, Emilia-Romagna
- Parzialmente remoto
- Informatica
- Informatica
- DevOps
Candidatura rapida
Biotech Process Subject Matter Expert - Sterile DP (Liquid & Lyophilized)
Chiesi Farmaceutici —Parma, Emilia-Romagna
- Remoto
- Miglioramento continuo
- Competenze organizzative
- Pagamento spese di trasferimento
TECNICO COMMERCIALE – SICUREZZA LAVORO
Sicurpal Srl —Bastiglia, Emilia-Romagna
- 771,26 € - 2.610,19 € al mese
- Tempo pieno
- Microsoft Word
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- Microsoft Excel
Candidatura rapida
1 giorno
Receptionist PART TIME POMERIDIANO – Cat. Protette L. 68/99
Mechinno —Calderara di Reno, Emilia-Romagna
- Part-time
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- Inglese

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Data Scientist

Piessepi Consulting Srl
Parma, Emilia-Romagna

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

Tempo pieno
17 ore fa

Qualifiche

Power BI
Azure
Informatica
Microsoft SQL Server
Inglese
Laurea magistrale
SQL
Competenze analitiche
Laurea triennale
Machine learning
Data analytics
ETL
Capacità di comunicazione
Python
Time management

Descrizione completa della posizione

Piessepi Consulting S.r.l. operante nella consulenza aziendale in People, Sustainability, Performance, attiva nei servizi di head hunting e selezione di personale qualificato, per Gruppo Spaggiari Parma - leader nell’innovazione tecnologica per la scuola italiana, con una storia che parte dal 1926 e una visione orientata al futuro e una forte presenza nella digitalizzazione - oggi punto di riferimento per la gestione didattica, l’innovazione educativa e le soluzioni tecnologiche per migliorare l’esperienza scolastica, è alla ricerca di una figura di:

Posizione:

DATA SCIENTIST

Il/la candidato/a ideale ha esperienza in contesti aziendali complessi ed è capace di lavorare su dati eterogenei e trasformare esigenze di business in soluzioni analitiche concrete. Ha già operato in ambienti strutturati, con processi, vincoli di governance e interlocutori diversi, unendo capacità analitica, visione applicativa e autonomia operativa.

Nello specifico, si occuperà di svolgere le seguenti attività:

Data Analysis & Insight: analizzerai dati provenienti da più sorgenti, identificherai pattern, anomalie e opportunità di miglioramento, traducendo i risultati in indicazioni utili per il business.
SQL Server & Data Modeling: lavorerai in modo avanzato con MS SQL Server per estrazione, trasformazione e modellazione dei dati, occupandoti anche di ottimizzazione delle query e qualità del dato.
Power BI & Reporting: svilupperai dashboard e report in Power BI, curando modellazione, DAX, UX del report e affidabilità delle metriche.
Advanced Analytics & ML: contribuirai alla costruzione di modelli statistici e/o di machine learning per supportare forecasting, classificazione, segmentazione e automazione decisionale.
AI Tooling & Productivity: utilizzerai con confidenza tool AI per accelerare analisi, documentazione, prototipazione e supporto al lavoro quotidiano, con approccio critico e consapevole.

Requisiti:

Laurea triennale e/o specialistica in Informatica, Ingegneria Informatica o cultura equivalente;
Pregressa esperienza di almeno 3 anni in ruoli data-oriented o similari, preferibilmente in contesti enterprise o comunque complessi;
Ottima conoscenza di: MS SQL Server, T-SQL e modellazione dati, MS Power BI, inclusi data model, DAX e costruzione di dashboard efficaci.
Buona padronanza di Python o strumenti equivalenti per analisi dati, automazione e sviluppo di modelli.
Familiarità con pipeline dati, data quality, processi ETL/ELT e integrazione tra sistemi.
Conoscenza operativa di tool AI e assistenti per data analysis, documentazione e supporto allo sviluppo.
Capacità di lavorare con stakeholder tecnici e non tecnici, con orientamento al risultato.
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;
Soft skills: proattività e orientamento al risultato, capacità analitiche, problem solving e gestione del tempo, ottime doti comunicative, precisione e affidabilità.

Nice to have:

Esperienza con ambienti Microsoft più ampi, come Azure, Fabric o soluzioni di data platform integrate.
Conoscenza di strumenti aggiuntivi di analytics o BI oltre a Power BI.
Esperienza con modelli di forecasting, anomaly detection o data-driven decision making.
Familiarità con pratiche di governance, sicurezza e compliance sui dati.
Background in automazione, process mining, RPA o integrazione con sistemi aziendali.

Altre informazioni:

Sede di lavoro: Parma.

Tipologia di contratto e salary package: È previsto un inserimento con contratto a tempo indeterminato e condizioni retributive migliorative rispetto a quelle di provenienza e in grado di soddisfare candidature qualificate. L’azienda prevede l’utilizzo dello smart working secondo la policy aziendale.

PIESSEPI S.r.l. garantisce le pari opportunità (L. 903/77). Gli interessati sono invitati a visionare sul sito https://www.piessepi.com/privacy-policy/ l’informativa relativa al trattamento dei dati personali (art. 13 D.Lgs 196/03) e GDPR-Regolamento Unione Europea 679/2016. Aut. Min. Lavoro e Politiche Sociali dlgs 276/2003 codice 0000093/2019.

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