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AI Engineer - Live Story
Product Heroes —Italia
- 35.000 € - 45.000 € all'anno
- Remoto
- Competenze analitiche
- Machine learning
- API
Candidatura rapida
Technical Product Manager - Piattaforma B2B Open Source
Product Heroes —Italia
- 45.000 € - 50.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Remoto
- Informatica
- Ingegneria
- Inglese
Candidatura rapida
Senior Full Stack Java Engineer
Craon srl —Provincia di Milano, Lombardia
- 35.000 € - 43.000 € all'anno
- Oracle
- DevOps
- Java
Candidatura rapida
9 ore
DevOps Engineer
AGM SOLUTIONS s.r.l. —Torino, Piemonte
- Tempo pieno
- Remoto
- Azure
- Informatica
- DevOps
9 ore

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AI Engineer - Live Story

Product Heroes
Italia

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

35.000 € - 45.000 € all'anno

Qualifiche

Kanban
Competenze analitiche
Machine learning
UX
Scrum
API
Agile
Data science
Produzione
Python

Descrizione completa della posizione

Product Heroes seleziona un AI/ML Engineer per Live Story, la piattaforma next-generation che sta rivoluzionando il modo in cui i brand gestiscono il digital storytelling.

Il Prodotto: Live Story

Live Story non è il solito CMS. È una piattaforma che offre un editor visuale intuitivo per creare, pubblicare e ottimizzare contenuti su tutti i touchpoint digitali.

Cosa farai

Il tuo codice renderà la piattaforma "intelligente", automatizzando processi creativi e analitici. In concreto, ti occuperai di:

Sviluppo e integrazione di feature AI: costruirai, prototiperai e contribuirai al deploy di sistemi AI. Questo significa implementare il fine-tuning di LLM open source (con tecniche come LoRA/QLoRA), lavorare con API proprietarie e integrare modelli di Machine Learning classico dentro al prodotto.
Sistemi agentici e tooling: costruirai e manterrai workflow di AI agent, sfruttando il Model Context Protocol (MCP) e framework di orchestrazione per collegare gli LLM a fonti dati e strumenti in modo sicuro.
Traduzione dei bisogni di business: lavorerai al fianco di engineer senior e del Product Team per capire i requisiti di business e aiutare a tradurli in soluzioni concrete di AI e data science.
AI Infrastructure & LLMOps: contribuirai alla piattaforma AI implementando sistemi di prompt management, configurando vector database e supportando le pipeline di monitoraggio e deploy dei modelli.
Iterazione e miglioramento continuo: monitorerai le performance dei modelli in produzione (sia classici che generativi), terrai traccia del consumo di token e itererai su prompt e parametri per migliorare la qualità e ottimizzare i costi.

Requirements

Chi stiamo cercando

Cerchiamo una persona con 1–3 anni di esperienza applicata in AI Engineering, Machine Learning o Data Science, preferibilmente maturata in contesti SaaS o product-driven, con almeno qualche esperienza di messa in produzione dei modelli.

Hard Skills:

Python: buona padronanza del linguaggio e di uno stack AI/ML moderno.
Generative AI & LLMOps: familiarità con PyTorch, Hugging Face (Transformers, PEFT/LoRA), LangChain o LlamaIndex e vector database.
Classical ML & Data Science: esperienza di base con Scikit-Learn, Pandas, NumPy e modellazione statistica.
GenAI hands-on: buona comprensione del prompt engineering (Few-Shot, Chain-of-Thought), dei vincoli di context window e dell'uso degli embedding per la ricerca semantica.
Consapevolezza dei vincoli di produzione: sai come ragionare su latenza di inferenza, rate limit delle API e monitoraggio dei costi in token.

Mindset:

Adattabilità lungo lo spettro ML: sai muoverti tra task classici di predizione e classificazione e applicazioni LLM basate su transformer, scegliendo lo strumento più adatto al problema.
Comunicazione: sai collaborare all'interno di un team tecnico e confrontarti sugli obiettivi con gli stakeholder di prodotto, con buone capacità analitiche.

Nice to have:

Esperienza con metodologie Agile (Scrum/Kanban).
Collaborazione in squad di prodotto cross-funzionali (con Product Manager, UX Designer e Backend Engineer).
Progetti personali o esperienze professionali nella costruzione di AI sidekick, chatbot o strumenti di generazione automatica di contenuti.
Conoscenza di base di come il frontend gestisce le feature AI (per esempio streaming delle risposte API o stati di loading nella UI).

Benefits

Cosa ti offre Live Story

Retribuzione (RAL): Range 35.000€ - 45.000€.
Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo.
Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto.

R5 Labs Europe s.r.l (Aut. Min. Prot. n. 0000122 del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su Product Heroes

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