12 annunci per il ruolo di python - chieri, pie (recruiting in corso)

Quant Analyst Intern - Gestioni Patrimoniali
Banca Sella —Torino, Piemonte
- 800 € al mese
- Tempo pieno
- Laurea magistrale
- Competenze analitiche
- Machine learning
1 giorno
Software Developer
Luxia S.r.l. —Torino, Piemonte
- 28.000 € - 35.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Azure
- Inglese
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
7 ore
AI-Driven Senior Software Engineer
Luxia S.r.l. —Torino, Piemonte
- 40.000 € - 50.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Informatica
- Azure
- Inglese
- Lavoro da casa
- Supporto allo sviluppo professionale
Candidatura rapida
3 ore
Tecnico Sistemista HPC (High Performance Computing)
Enginsoft —Torino, Piemonte
- Tempo pieno
- Azure
- AWS
- Machine learning
Security Platform Administrator
Easy Net Srl —Torino, Piemonte
- Fino a 35.000 € all'anno
- Azure
- Windows
- AWS
Candidatura rapida
Thermo-Fluid-Dynamic & Infrared Signature Engineer
TXT e-solutions SPA —Torino, Piemonte
- 30.000 € - 34.000 € all'anno
- CAD
- Ingegneria
- Inglese
Candidatura rapida
7 giorni
Parametric Architect CRA
Carlo Ratti Associati —Torino, Piemonte
- AutoCAD
- Ingegneria
- Inglese
Ph.D – Specialista in guida autonoma
Tecnocad Engineering & Design —Torino, Piemonte
- Dottorato di ricerca
- C++
- Machine learning
GI pricing specialist
Reale Mutua Assicurazioni —Torino, Piemonte
- Microsoft Excel
- Inglese
- Python
Security Engineer
N&C —Orbassano, Piemonte
- Tempo pieno
- Informatica
- Informatica
- Inglese
FPGA / VHDL ENGINEER
Akronos Technologies —Torino, Piemonte
- Laurea magistrale
- C++
- Scripting
Motorsport R&D Embedded Firmware Senior Engineer
Marelli —Venaria Reale, Piemonte
- 40.000 € - 60.000 € all'anno
- Inglese
- C++
- Python

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La risorsa sarà inserita all’interno dell’area Software Factory e si occuperà di: Sviluppo, evoluzione e manutenzione di applicativi web frontend.
30.000 € - 33.000 € all'anno
NODE.JS FULL STACK DEVELOPER JUNIOR
EURIX —Torino, Piemonte
EURIX è alla ricerca di un Node.js Full Stack Developer Junior con una minima esperienza nello sviluppo di soluzioni software basate su architetture a…

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Quant Analyst Intern - Gestioni Patrimoniali

Banca Sella -
Torino, Piemonte

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Dettagli della posizione

Tempo pieno
800 € al mese
1 giorno fa

Qualifiche

Matematica
Laurea magistrale
Competenze analitiche
Machine learning
Ingegneria informatica
Intelligenza artificiale
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati e indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura. Stiamo lavorando per costruire l’ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l’obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti.

Banca Patrimoni Sella & C. rappresenta la banca del gruppo Sella specializzata nella gestione e amministrazione dei patrimoni della clientela privata e istituzionale.

L'Ufficio Gestioni Patrimoniali si occupa della gestione discrezionale di portafogli finanziari attraverso analisi macroeconomiche, approccio top-down e analisi fondamentale, con l'obiettivo di costruire soluzioni di investimento coerenti con gli obiettivi e il profilo di rischio della clientela.

Lo stage ha l’obiettivo di sviluppare e testare modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale a supporto delle decisioni di investimento, dell’analisi dei mercati finanziari e dei processi di ricerca.

Durante il percorso formativo, il/la candidato/a affiancherà i colleghi nelle attività quotidiane, contribuendo alla raccolta e all’elaborazione dei dati, alla costruzione di modelli quantitativi applicate alla gestione di portafoglio.

Il/La candidato/a sarà inserito/a all’interno dell’Ufficio Gestioni Patrimoniali ed avrà il compito di supportare il team nella ricerca e sviluppo di modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale applicati alle strategie di investimento.

IN TE CERCHIAMO:

Laurea magistrale in matematica, fisica, ingegneria (Matematica, Informatica, Fisica) o equivalenti;
Ottima conoscenza di Python o altro linguaggio di programmazione;
Basi solide di statistica e probabilità;
Buona conoscenza di modelli di Machine Learning;
Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team;
Attitudine al problem solving e precisione;
Pensiero critico e capacità di analisi;
Creatività, proattività e spirito di iniziativa;
Risulta titolo preferenziale aver già maturato un’esperienza minima presso altro istituto bancario, finanziario o assicurativo, o comunque in ambito di formazione.

COSA OFFRIAMO:

Opportunità di apprendere da persone esperte e di crescere professionalmente in un ambiente stimolante e innovativo;
Collaborazione con team multidisciplinari per creare soluzioni innovative che rispondano alle esigenze dei nostri clienti e del mercato;
Formazione continua e accesso a risorse per lo sviluppo delle tue competenze;
Ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo, dove le tue idee e il tuo contributo sono valorizzati;
Stage formativo extracurricolare di 3-6 mesi;
Rimborso spese 800€ mensili;
Data inserimento: novembre 2026.

Modalità e sede di lavoro: In presenza fisica a Torino.

Il Gruppo promuove un ambiente di lavoro sostenibile, inclusivo e orientato alla valorizzazione delle diversità di genere, età e nazionalità, considerate un elemento distintivo per la crescita delle persone e lo sviluppo dell’organizzazione.

Questo impegno si traduce anche nel conseguimento della Certificazione per la Parità di Genere, che riflette un approccio concreto e quotidiano all’equità e all’inclusione.

In linea con le previsioni in materia di trasparenza retributiva, il Gruppo garantisce processi di selezione improntati a criteri di equità, trasparenza e non discriminazione.

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Durante il percorso formativo, il/la candidato/a affiancherà i colleghi nelle attività quotidiane, contribuendo alla raccolta e all’elaborazione dei dati, alla costruzione di modelli quantitativi applicate alla gestione di portafoglio.

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Basi solide di statistica e probabilità;

Buona conoscenza di modelli di Machine Learning;

Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team;

Attitudine al problem solving e precisione;

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Risulta titolo preferenziale aver già maturato un’esperienza minima presso altro istituto bancario, finanziario o assicurativo, o comunque in ambito di formazione.

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Ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo, dove le tue idee e il tuo contributo sono valorizzati;

Stage formativo extracurricolare di 3-6 mesi;

Rimborso spese 800€ mensili;

Data inserimento: novembre 2026.

Modalità e sede di lavoro: In presenza fisica a Torino.

Il Gruppo promuove un ambiente di lavoro sostenibile, inclusivo e orientato alla valorizzazione delle diversità di genere, età e nazionalità, considerate un elemento distintivo per la crescita delle persone e lo sviluppo dell’organizzazione.

Questo impegno si traduce anche nel conseguimento della Certificazione per la Parità di Genere, che riflette un approccio concreto e quotidiano all’equità e all’inclusione.

In linea con le previsioni in materia di trasparenza retributiva, il Gruppo garantisce processi di selezione improntati a criteri di equità, trasparenza e non discriminazione.