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- Ingegneria
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Quant Analyst Intern - Gestioni Patrimoniali

Banca Sella -
Torino, Piemonte

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Dettagli della posizione

Tempo pieno
800 € al mese
2 giorni fa

Qualifiche

Matematica
Laurea magistrale
Competenze analitiche
Machine learning
Ingegneria informatica
Intelligenza artificiale
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati e indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura. Stiamo lavorando per costruire l’ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l’obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti.

Banca Patrimoni Sella & C. rappresenta la banca del gruppo Sella specializzata nella gestione e amministrazione dei patrimoni della clientela privata e istituzionale.

L'Ufficio Gestioni Patrimoniali si occupa della gestione discrezionale di portafogli finanziari attraverso analisi macroeconomiche, approccio top-down e analisi fondamentale, con l'obiettivo di costruire soluzioni di investimento coerenti con gli obiettivi e il profilo di rischio della clientela.

Lo stage ha l’obiettivo di sviluppare e testare modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale a supporto delle decisioni di investimento, dell’analisi dei mercati finanziari e dei processi di ricerca.

Durante il percorso formativo, il/la candidato/a affiancherà i colleghi nelle attività quotidiane, contribuendo alla raccolta e all’elaborazione dei dati, alla costruzione di modelli quantitativi applicate alla gestione di portafoglio.

Il/La candidato/a sarà inserito/a all’interno dell’Ufficio Gestioni Patrimoniali ed avrà il compito di supportare il team nella ricerca e sviluppo di modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale applicati alle strategie di investimento.

IN TE CERCHIAMO:

Laurea magistrale in matematica, fisica, ingegneria (Matematica, Informatica, Fisica) o equivalenti;
Ottima conoscenza di Python o altro linguaggio di programmazione;
Basi solide di statistica e probabilità;
Buona conoscenza di modelli di Machine Learning;
Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team;
Attitudine al problem solving e precisione;
Pensiero critico e capacità di analisi;
Creatività, proattività e spirito di iniziativa;
Risulta titolo preferenziale aver già maturato un’esperienza minima presso altro istituto bancario, finanziario o assicurativo, o comunque in ambito di formazione.

COSA OFFRIAMO:

Opportunità di apprendere da persone esperte e di crescere professionalmente in un ambiente stimolante e innovativo;
Collaborazione con team multidisciplinari per creare soluzioni innovative che rispondano alle esigenze dei nostri clienti e del mercato;
Formazione continua e accesso a risorse per lo sviluppo delle tue competenze;
Ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo, dove le tue idee e il tuo contributo sono valorizzati;
Stage formativo extracurricolare di 3-6 mesi;
Rimborso spese 800€ mensili;
Data inserimento: novembre 2026.

Modalità e sede di lavoro: In presenza fisica a Torino.

Il Gruppo promuove un ambiente di lavoro sostenibile, inclusivo e orientato alla valorizzazione delle diversità di genere, età e nazionalità, considerate un elemento distintivo per la crescita delle persone e lo sviluppo dell’organizzazione.

Questo impegno si traduce anche nel conseguimento della Certificazione per la Parità di Genere, che riflette un approccio concreto e quotidiano all’equità e all’inclusione.

In linea con le previsioni in materia di trasparenza retributiva, il Gruppo garantisce processi di selezione improntati a criteri di equità, trasparenza e non discriminazione.

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Data inserimento: novembre 2026.

Modalità e sede di lavoro: In presenza fisica a Torino.

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Questo impegno si traduce anche nel conseguimento della Certificazione per la Parità di Genere, che riflette un approccio concreto e quotidiano all’equità e all’inclusione.

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