3 annunci per il ruolo di python - emilia romagna (recruiting in corso)

AI Engineer
Maggioli SPA —Santarcangelo di Romagna, Emilia-Romagna
- Da 30.824 € all'anno
- Tempo pieno
- Remoto
- Azure
- Database
- API
- Convenzioni aziendali
Candidatura rapida
4 ore
Processo di selezione
Kaplet —Cesena, Emilia-Romagna
- Tempo pieno
- Azure
- Informatica
- DevOps
- Orario flessibile
BIM COORDINATOR - PARMA
Impresa Pizzarotti & C. S.p.A. —Parma, Emilia-Romagna
- Microsoft Excel
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Candidatura rapida
4 giorni

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AI Engineer

Maggioli SPA -
Santarcangelo di Romagna, Emilia-Romagna

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

Tempo pieno
Da 30.824 € all'anno
4 ore fa

Benefit

Convenzioni aziendali

Qualifiche

CI/CD
Azure
Database
Docker
API
Leadership
GitLab
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

Maggioli è una Family Company alla guida di un Gruppo di società che operano in Europa e America Latina. In oltre 100 anni, ha costruito e sviluppato competenze e soluzioni di eccellenza per supportare Pubblica Amministrazione, Sanità, Aziende e Liberi Professionisti affiancandoli nel percorso di trasformazione digitale. Creare valore condiviso è la bussola che ci orienta consapevoli che rispetto e senso di appartenenza sono fondamentali per sviluppare sinergie tra le nostre oltre 3.300 persone, le Istituzioni, le comunità, i fornitori e i partner nazionali e internazionali. La leadership consolidata nel mercato ICT rafforza il nostro senso di responsabilità e attenzione alla sostenibilità, coscienti del comune obiettivo di creare un futuro in cui tecnologia e conoscenza promuovano efficienza, sicurezza, inclusione ed etica, per una migliore qualità di vita.

Posizione:

Stiamo cercando un/a Senior AI Engineer appassionato/a di Intelligenza Artificiale Generativa. Entrerai a far parte di un team tecnico all'avanguardia per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni basate su Large Language Models (LLM).

Il tuo obiettivo principale sarà la creazione di sistemi conversazionali intelligenti, architetture RAG avanzate e agenti autonomi, gestendo l'intero ciclo di vita del dato e del modello, dall'ingestione all'osservabilità in produzione.

Ti occuperai di:

Progettazione e Sviluppo LLM & RAG: Sviluppare chatbot conversazionali evoluti basati su architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzate. Ti occuperai dell'ottimizzazione dell'information retrieval utilizzando strategie di embedding, vector search e modelli di reranking per massimizzare la pertinenza delle risposte;
Sviluppo di AI Agents: Progettare e implementare agenti verticalizzati e autonomi capaci di utilizzare tool esterni, integrati all'interno di ambienti basati su MCP (Model Context Protocol) per standardizzare e ottimizzare il contesto fornito ai modelli;
Data Ingestion & Indexing: Creare pipeline robuste per l'estrazione, il parsing e l'indicizzazione semantica di documenti complessi (es. PDF multi-colonna, tabelle, documentazione tecnica strutturata), applicando strategie di chunking intelligenti;
Deploy & MLOps: Containerizzare e orchestrare i servizi AI sviluppati, garantendone la scalabilità e l'affidabilità nei nostri ambienti Cloud;
Osservabilità e Valutazione: Monitorare le performance, i costi e la qualità delle risposte dei modelli in produzione (LLMOps), analizzando le tracce e i prompt per un miglioramento continuo.

Requisiti:

Ottima padronanza di Python e dei principali framework per lo sviluppo web (es. FastAPI o Flask) per esporre i modelli tramite API RESTful;
Esperienza pratica e consolidata con framework di orchestrazione LLM (es. LangChain, LlamaIndex o integrazioni API dirette);
Competenza nell'uso di Vector Database (es. Qdrant, Milvus, Pinecone, Weaviate o Pgvector) essenziali per le architetture RAG;
Conoscenza delle tecniche di Prompt Engineering e delle dinamiche di function calling / tool use per la creazione di agenti;
Esperienza nella containerizzazione con Docker e orchestrazione tramite Kubernetes;
Familiarità con ambienti Cloud Enterprise (Google Cloud Platform o Microsoft Azure);
Gestione del versioning e delle pipeline CI/CD tramite GitLab;
Esperienza con strumenti di tracciamento e osservabilità per LLM, con focus specifico su Langfuse (per monitoraggio prompt, latenza, token usage e user feedback).

Plus graditi:

Esperienza pregressa con framework per la valutazione automatica della qualità RAG (es. Ragas, TruLens);
Competenze in tecniche di parsing documentale avanzato (OCR, layout detection);
Conoscenza pratica del fine-tuning di modelli open-source (LoRA, QLoRA);
Attitudine al problem solving e capacità di navigare l'incertezza in un settore in rapidissima evoluzione;
Mentalità orientata al prodotto: capire come l'AI risolve problemi reali per l'utente finale;
Ottime capacità di comunicazione per interfacciarsi sia con il team tecnico che con gli stakeholder di business.

Altre informazioni:

Cosa ti possiamo offrire:

Eventi e corsi formativi;
Convenzioni aziendali;
Flessibilità oraria e smart working;
Retribuzione prevista: da €30.824

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