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Quant Analyst Intern - Gestioni Patrimoniali
Banca Sella —Torino, Piemonte
- 800 € al mese
- Tempo pieno
- Laurea magistrale
- Competenze analitiche
- Machine learning
2 ore
Senior Engine Performance Simulation Engineer
Gamma Technologies —Torino, Piemonte
- 37.000 € - 42.000 € all'anno
- Inglese
- Laurea magistrale
- Capacità di presentazione

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Front End Software Engineer
Altec —Torino, Piemonte
You will be part of the team that is in charge of all engineering aspects of the development, implementation and maintenance of software data systems under the…
30.000 € - 35.000 € all'anno

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Quant Analyst Intern - Gestioni Patrimoniali

Banca Sella -
Torino, Piemonte

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo pieno
800 € al mese
2 ore fa

Qualifiche

Matematica
Laurea magistrale
Competenze analitiche
Machine learning
Ingegneria informatica
Intelligenza artificiale
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati e indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura. Stiamo lavorando per costruire l’ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l’obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti.

Banca Patrimoni Sella & C. rappresenta la banca del gruppo Sella specializzata nella gestione e amministrazione dei patrimoni della clientela privata e istituzionale.

L'Ufficio Gestioni Patrimoniali si occupa della gestione discrezionale di portafogli finanziari attraverso analisi macroeconomiche, approccio top-down e analisi fondamentale, con l'obiettivo di costruire soluzioni di investimento coerenti con gli obiettivi e il profilo di rischio della clientela.

Lo stage ha l’obiettivo di sviluppare e testare modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale a supporto delle decisioni di investimento, dell’analisi dei mercati finanziari e dei processi di ricerca.

Durante il percorso formativo, il/la candidato/a affiancherà i colleghi nelle attività quotidiane, contribuendo alla raccolta e all’elaborazione dei dati, alla costruzione di modelli quantitativi applicate alla gestione di portafoglio.

Il/La candidato/a sarà inserito/a all’interno dell’Ufficio Gestioni Patrimoniali ed avrà il compito di supportare il team nella ricerca e sviluppo di modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale applicati alle strategie di investimento.

IN TE CERCHIAMO:

Laurea magistrale in matematica, fisica, ingegneria (Matematica, Informatica, Fisica) o equivalenti;
Ottima conoscenza di Python o altro linguaggio di programmazione;
Basi solide di statistica e probabilità;
Buona conoscenza di modelli di Machine Learning;
Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team;
Attitudine al problem solving e precisione;
Pensiero critico e capacità di analisi;
Creatività, proattività e spirito di iniziativa;
Risulta titolo preferenziale aver già maturato un’esperienza minima presso altro istituto bancario, finanziario o assicurativo, o comunque in ambito di formazione.

COSA OFFRIAMO:

Opportunità di apprendere da persone esperte e di crescere professionalmente in un ambiente stimolante e innovativo;
Collaborazione con team multidisciplinari per creare soluzioni innovative che rispondano alle esigenze dei nostri clienti e del mercato;
Formazione continua e accesso a risorse per lo sviluppo delle tue competenze;
Ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo, dove le tue idee e il tuo contributo sono valorizzati;
Stage formativo extracurricolare di 3-6 mesi;
Rimborso spese 800€ mensili;
Data inserimento: novembre 2026.

Modalità e sede di lavoro: In presenza fisica a Torino.

Il Gruppo promuove un ambiente di lavoro sostenibile, inclusivo e orientato alla valorizzazione delle diversità di genere, età e nazionalità, considerate un elemento distintivo per la crescita delle persone e lo sviluppo dell’organizzazione.

Questo impegno si traduce anche nel conseguimento della Certificazione per la Parità di Genere, che riflette un approccio concreto e quotidiano all’equità e all’inclusione.

In linea con le previsioni in materia di trasparenza retributiva, il Gruppo garantisce processi di selezione improntati a criteri di equità, trasparenza e non discriminazione.

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Lo stage ha l’obiettivo di sviluppare e testare modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale a supporto delle decisioni di investimento, dell’analisi dei mercati finanziari e dei processi di ricerca.

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Collaborazione con team multidisciplinari per creare soluzioni innovative che rispondano alle esigenze dei nostri clienti e del mercato;

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Ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo, dove le tue idee e il tuo contributo sono valorizzati;

Stage formativo extracurricolare di 3-6 mesi;

Rimborso spese 800€ mensili;

Data inserimento: novembre 2026.

Modalità e sede di lavoro: In presenza fisica a Torino.

Il Gruppo promuove un ambiente di lavoro sostenibile, inclusivo e orientato alla valorizzazione delle diversità di genere, età e nazionalità, considerate un elemento distintivo per la crescita delle persone e lo sviluppo dell’organizzazione.

Questo impegno si traduce anche nel conseguimento della Certificazione per la Parità di Genere, che riflette un approccio concreto e quotidiano all’equità e all’inclusione.

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