5 annunci per il ruolo di learning systems engineer - roma, laz (recruiting in corso)

AI Engineer
S&A Sistemi & Automazione —Roma, Lazio
- 29.000 € - 34.000 € all'anno
- Machine learning
- Produzione
- Python
Consultant - Cyber Security | Roma
KPMG —Roma, Lazio
- Informatica
- Informatica
- Inglese
Junior Consultant - Data Science Econometria
KPMG —Roma, Lazio
- Informatica
- Azure
- Inglese
Senior IT Risk & IT Audit - Roma
KPMG —Roma, Lazio
- Microsoft Access
- Inglese
- IT
Cloud & Data Architect | CIO Advisory
KPMG —Roma, Lazio
- Informatica
- Azure
- Gestionale

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AI Engineer

S&A Sistemi & Automazione
Roma, Lazio

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
29.000 € - 34.000 € all'anno

Benefit

Buoni pasto

Qualifiche

Docker
Machine learning
Neo4j
Sviluppo di sistemi
Produzione
Python

Descrizione completa della posizione

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AI Engineer

Siamo alla ricerca di una persona per il ruolo di AI Engineer (LLM & RAG) da inserire nel team di Ricerca & Innovazione presso la sede di Roma, per sviluppare soluzioni avanzate di AI multimodale per l’analisi e la generazione di contenuti testuali, audio e video.

La persona selezionata lavorerà alla progettazione di sistemi basati su Large Language Models e Retrieval-Augmented Generation in grado di estrarre conoscenza e generare informazioni da grandi volumi di contenuti multimediali.

Entrerai in un team multidisciplinare composto da Data Scientists, NLP Engineers e Media Analysts, contribuendo allo sviluppo di piattaforme AI scalabili e orientate alla ricerca applicata.

Si offre:
Contratto a tempo indeterminato CCNL PMI Metalmeccanica e RAL compresa tra 29.000 e 34.000 €.

Cosa farai

Progetterai e svilupperai pipeline di AI agents e sistemi RAG basati su Large Language Models.
Costruirai pipeline di ingestion, indexing e retrieval per contenuti testuali e multimediali.
Implementerai tecniche di feature extraction multimodale da immagini, video e audio.
Svilupperai e ottimizzerai embedding models per contenuti testuali e multimediali.
Lavorerai con vector databases e sistemi di semantic search per migliorare l’accuratezza delle risposte dei modelli.
Migliorerai le capacità di ragionamento dei modelli tramite fine-tuning, prompt engineering e knowledge distillation.
Collaborerai con il team di ricerca per progettare e sperimentare nuove architetture AI.

Cosa offriamo

Ambiente altamente innovativo su AI generativa e multimodale
Forte collaborazione nel team e orientamento alla qualità tecnica
2 giorni a settimana in smart working
Buoni pasto da 8€
Percorsi di crescita personalizzati e formazione continua
Possibilità di lavorare direttamente presso clienti su progetti strutturati

Richiesti

8 anni di esperienza lavorativa
3+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI / Machine Learning.
Ottima conoscenza di Python.
Esperienza con framework AI come PyTorch, TensorFlow o equivalenti.
Esperienza nello sviluppo di sistemi basati su LLM, NLP o AI multimodale.
Conoscenza di RAG architectures, vector search e semantic retrieval.
Esperienza con librerie e framework come Hugging Face, LangChain o simili.
Esperienza nell’estrazione di informazioni da contenuti media (OCR, object detection, speech-to-text).
Esperienza con MLOps, containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes).

Nice to have

Esperienza con modelli generativi multimodali.
Background in Knowledge Graphs o Ontology Learning.
Esperienza nello sviluppo di RAG systems su larga scala.
Esperienza con infrastrutture di vector search in produzione.
Conoscenza di ArangoDB e/o Neo4J

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