12 annunci per il ruolo di engineer ai gateway - agrate brianza, lom (recruiting in corso)

AI Engineer
Italgas —Milano, Lombardia
- 40.000 € - 50.000 € all'anno
- Azure
- Gestionale
- Informatica
- Lavoro da casa
- Partecipazione azionaria
BI / DWH Delivery & Support Engineer
Beta 80 spa —Provincia di Milano, Lombardia
- DevOps
- SQL
- Capacità di presentazione
Candidatura rapida
IT eCommerce Manager
Unieuro —Provincia di Milano, Lombardia
- Fino a 50.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Gestionale
- Informatica
- PMP
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
webMethods Developer
SPINDOX SPA —Provincia di Milano, Lombardia
- 36.000 € - 48.000 € all'anno
- Informatica
- Informatica
- Inglese
Candidatura rapida
R&D Engineer
TeiaCare —Milano, Lombardia
- Parzialmente remoto
- Inglese
- Database
- C++
Candidatura rapida
Email Security Engineer
DGS —Sesto San Giovanni, Lombardia
- 35.000 € - 45.000 € all'anno
- Maturità
- Capacità di comunicazione
Candidatura rapida
Senior DevOps Engineer
Avanade —Milano, Lombardia
- 30.560 € - 46.310 € all'anno
- Microsoft Access
- Azure
- DevOps
Cloud & DevOps Technical Expert
SPINDOX SPA —Provincia di Milano, Lombardia
- 45.000 € - 60.000 € all'anno
- Remoto
- Gestionale
- DevOps
- Inglese
Candidatura rapida
Junior Asset Manager
Prelios Spa —Milano, Lombardia
- 30.000 € - 35.000 € all'anno
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Ingegneria
Senior Java/JEE Developer con Oracle PL/SQL
Beasy4BIZ —Milano, Lombardia
- Informatica
- Azure
- Oracle
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
Senior Consultant - Monetica e Acquiring
Sia —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Laurea magistrale
Candidatura rapida
Stage Asset Management SGR
Prelios Sgr —Milano, Lombardia
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel

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engineer ai gateway jobs near agrate brianza, lom

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AI Engineer

Italgas -
Milano, Lombardia

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Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
40.000 € - 50.000 € all'anno

Benefit

Buoni pasto
Lavoro da casa
Partecipazione azionaria

Qualifiche

CI/CD
Azure
Gestionale
Informatica
Matematica
Inglese
Sviluppo di applicazioni
SQL
Docker
Machine learning
Integrazione continua
API
Python

Descrizione completa della posizione

Gruppo Italgas

Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Job Description

Stiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team dinamico e multidisciplinare.

La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali.

Responsabilità

Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione

Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale

Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli

Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali

Garantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud

Definire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assicurando tracciabilità, monitoraggio e protezione dei dati

Contribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologiche

Supportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativa

Requisiti

Esperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini

Conoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry

Esperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM

Conoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI

Competenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management

Ottima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL

Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio

Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI

Ulteriori Competenze

Forte orientamento al risultato e senso di ownership.

Capacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari.

Approccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo.

Buone capacità di problem solving e troubleshooting.

Buona conoscenza della lingua inglese.

Disponibilità a trasferte occasionali, ove richieste.

Cosa Offriamo

Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione.

Opportunità di crescita professionale nell'ambito Data & AI.

Coinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation.

Accesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI.

Sede

Milano / Torino

Condizioni contrattuali ed economiche

Contratto a Tempo Indeterminato.

L’inquadramento previsto per il ruolo è: 7° livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 40.000 e 50.000 €, distribuita su 14 mensilità.

Si aggiungono:

Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;

Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);

Welfare aziendale;

Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;

Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.

Welfare aziendale, di seguito il link:

ITA: https://www.italgas.it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/

“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”

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