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COPAN ITALIA SPA —Brescia, Lombardia
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Information Technology System Engineer
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Data Analyst- BI

COPAN ITALIA SPA -
Brescia, Lombardia

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Dettagli della posizione

Qualifiche

Power BI
Economia
Microsoft Excel
Azure
Statistica
Informatica
R
Tableau
SQL
AWS
Data analytics
Scrum
Agile
Data science
Data visualization
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

Copan, eccellenza nel biomedicale e leader mondiale nella pre-analitica microbiologica, conta circa 850 dipendenti in Italia. È composta da tre società: Copan Italia S.p.A., che progetta e produce dispositivi per prelievo e conservazione di campioni biologici (tamponi floccati, terreni di trasporto, provette, pipette); Copan Wasp S.r.l., che sviluppa soluzioni automatizzate di laboratorio come WASP e WASPLab e Copan Newlab S.r.l., dedicata a macchinari per controlli microbiologici in ambito alimentare, farmaceutico e cosmetico.

Posizione:

Data Analyst- BI

Il/La Data Analyst è responsabile dell’analisi, trasformazione e visualizzazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche e operative dell’azienda. Il ruolo contribuisce a migliorare la qualità delle informazioni, rendendo i dati accessibili e fruibili attraverso dashboard, report e analisi ad alto impatto.

Responsabilità principali

Raccolta, analisi e interpretazione di dati provenienti da fonti eterogenee (DB interni, ERP, CRM, strumenti esterni).
Progettazione, sviluppo e manutenzione di dashboard e report BI per il monitoraggio delle performance aziendali.
Collaborazione con stakeholder di business (Finance, Sales, HR, Operations) per comprendere i requisiti analitici.
Supporto nell’analisi di KPI, trend, scostamenti e performance operative.
Data cleansing e controllo della qualità dei dati.
Automazione dei report e ottimizzazione dei flussi di dati.
Supporto a iniziative di data-driven decision making e miglioramento continuo dei processi.
Documentazione di modelli dati, metriche e reportistica.

Requisiti:

Laurea in Statistica, Economia, Informatica, Ingegneria, Data Science o affini.
Esperienza (anche junior) come Data Analyst / BI Analyst.
Ottima conoscenza di SQL.
Esperienza con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Qlik).
Conoscenze di modellazione dati e data warehouse.
Buona padronanza di Excel (formule avanzate, pivot).
Conoscenza di linguaggi di analisi dati (es. Python, R).

Altre informazioni:

Competenze trasversali:

Forte capacità analitica e attenzione al dettaglio.
Orientamento al risultato e al miglioramento continuo.
Capacità di tradurre dati complessi in insight chiari e comprensibili.
Buone doti comunicative e di collaborazione con interlocutori non tecnici.
Autonomia nella gestione delle attività e delle priorità.

Titoli preferenziali

Esperienza in contesti strutturati o in ambito [finance / manufacturing / healthcare / retail].
Conoscenza di strumenti cloud (es. Azure, AWS, Google Cloud).
Esperienza con metodologie Agile / Scrum.
Interesse per data visualization avanzata e storytelling.

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