1 annuncio per il ruolo di manager sas - fiumicino, laz (recruiting in corso)

DATA SCIENTIST MANAGER - SAS
Sopra Steria —Roma, Lazio
- Tempo pieno
- Spagnolo
- Azure
- Gestionale

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DATA SCIENTIST MANAGER - SAS

Sopra Steria -
Roma, Lazio

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo pieno

Qualifiche

Spagnolo
Power BI
Azure
Gestionale
Statistica
SAS
Matematica
Inglese
SQL
AWS
Project management
Machine learning
Deep learning
Data science

Descrizione completa della posizione

Descrizione dell'azienda

Chi è Sopra Steria

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.

Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

The world is how we shape it

Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com

Descrizione del lavoro

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all’AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un Data Scientist Manager che operi come leader tecnico e mentore all'interno dei team, garantendo la qualità dei progetti e promuovendo le best practice applicabili ai contesti specifici sui clienti nell’ambito dei processi Innovativi del mondo Energy.

Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior.

In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con i Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.

In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un’impostazione Business Oriented, ti occuperai di:

Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA;
Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining;
Realizzazione della soluzione analitica;
Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati.

Qualifiche

Il candidato ideale:

Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM);
Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperienza come Data Scientist;
Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi;

Requisiti necessari:

conoscenza del linguaggio di programmazione SAS 9.4, Sas viya 3.5 3 4.0, SAS EG, SAS Studio;
conoscenza del linguaggio SQL
Buona conoscenza dell’architettura SAS Viya, Data Reporting e utilizzo job execution
conoscenza del linguaggio SQL
Capacità di reporting dei dati nella forma più idonea a supportare le decisioni strategiche del management, prestando attenzione alle problematiche connesse alla sintesi e alla rappresentazione e visualizzazione efficace delle informazioni.
Capacità di gestione di piccoli-medi team.

Requisiti facoltativo:

Progettazione ed implementazione su ambiti similari.
Conoscenza sistema di Data Reporting Power BI.
Conoscenza ambiente Microsoft Azure; Databrick, AWS
Conoscenza inglese e spagnolo.

Requisiti preferenziali:

Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di algoritmi di Machine Learning e Deep learning, NLP e Generative AI.
Esperienza su project management;

Soft Skills

Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving.
Adattabilità e flessibilità
Precisione e tolleranza allo stress nel rispetto delle scadenze
Motivazione, responsabilità, autonomia e orientamento al team working.

Ulteriori informazioni

LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum!
La sede di lavoro è ROMA con possibilità, compatibilmente con l'attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Scopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social https://linktr.ee/SopraSteria

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (https://www.soprasteria.it/footer/protezione_dati_candidati).
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo [email protected] o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. 121 00186 Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.

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